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PYTHON统计机器学习

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商品介绍

《Python 统计机器学习》以 Python 为工具,详细介绍了机器学习中推荐的统计分析技术和数据分析基础知识。全书共分三部分,第一部分介绍了 Python 中的基本运算方法和概率的相关基础概念。第二部分介绍了统计分析的基础知识,内容涵盖机器学习的问题设置、定量评价各种数据分析结果的框架,并简明描述数据的主成分分析方法、统计建模的思路及假设检验的标准等统计学知识。第三部分介绍了在机器学习中的各种方法,包括回归分析、聚类分析支持向量机、稀疏学习、决策树、集成学习、高斯过程模型及密度比估计等方法,最后还特别介绍了深度学习的贝叶斯优化方法。 《Python 统计机器学习》内容丰富,图文并茂,特别适合想学习数据分析、统计分析、机器学习、深度学习的人员参考学习。

第I部分 基于Python的计算 第1章 Python的初级第2章 概率的计算第II部分 统计分析的基础 第3章 机器学习的问题设置第4章 统计精度的评价第5章 数据整理与特征提取第6章 基于统计模型的学习第7章 假说检验第III部分 机器学习的方法 第8章 回归分析的基础第9章 聚类第10章 支持向量机第11章 稀疏学习第12章 决策树与集成学习第13章 高斯过程模型 第14章 密度比估计

商品参数
基本信息
出版社 中国水利水电出版社
ISBN 9787522615011
条码 9787522615011
编者 金森敬文
译者 朱迎庆
出版年月 2023-06-01 00:00:00.0
开本 32开
装帧 平装
页数 216
字数 226000
版次 1
印次 1
纸张 一般胶版纸
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