BCI2000与脑机接口

《BCI2000与脑机接口》是由国防工业出版社出版的。

《BCI2000与脑机接口》内容简介：BCI2000是专为BCI研究而设计和开发的一个免费通用软件平台，在纽约州卫生署Wadsworth研究中心领导下从2000年开始正式研发。BCI2000提供了一系列灵活的机制来支持各类BCI研究领域的应用，使研究人员可以利用这个软件平台使用不同采集设备、设计算法及实验设计范式，快速建立实时BCI系统，并提供了强大的数据离线分析工具。目前，BCI2000软件系统已经被全世界大约500个实验室所采用，成为事实上的BCI标准软件平台。
《BCI2000与脑机接口》是一本系统、详尽的BCI2000用户手册，内容涉及BCI技术概述、BCI2000软件平台详细实用指南、经典BCI应用实例，还提供了供开发人员使用的详细的二次开发文档。

作者：（美国）施克（Gerwin Schalk） （德国）梅兰（Jürgen Mellinger） 译者：胡三清

胡三清，1968年生.湖南东安县人。1992年获得湖南师范大学数学系数学专业学士学位；1996年获得东北大学自动化系自动控制专业硕士学位；2002年和2006年分别在香港中文大学机械与自动化工程系和美国的伊利诺伊大学芝加哥分校电子与计算机工程系获得双博士学位。2006年－2009年，在美国明尼苏达州罗切斯特市的梅奥医院（May0Clinic）神经内科系做博士后,主要从事基于脑电信号的癫痫病人发作预测与定位的研究。2009年－2010年，在美国德雷塞尔（Drexel）大学生物医学工程学院担任研究助理教授。2010年3月被杭州电子科技大学计算机学院聘为校特聘教授。现为浙江省省特聘教授，浙江省“百人计划”获得者。IEEE高级会员。研究方向包括生物医学信号处理、认知和计算神经科学、神经网络和复杂动力系统。在国际期刊、会议发表论文近60余篇。现担任以下4种杂志的副主编：IEEE Transactions on Neural Networks，IEEE Transactions on Biomedical Circuits and Systems，以及Neurocomputing。

第1章 脑机接口
1.1 简介
1.2 脑机接口(BCIS)
1.3 概述
参考文献

第2章 脑传感器和信号
2.1 相关传感器
2.2 大脑信号与特征
2.2.1 用大脑信号交流
2.2.2 Mu／Beta振荡和Gamma活动
2.2.3 P300诱发电位
2.3 脑电图记录(EEG)
2.3.1 介绍
2.3.2 电极的命名和定位
2.3.3 BCI重要的大脑区域和界线
2.3.4 使用电极帽
2.3.5 去除伪迹和噪声源
2.4 BCI信号处理
2.4.1 介绍
2.4.2 空间滤波
2.4.3 特征提取：感觉运动节律
2.4.4 转化算法
参考文献

第3章 BCl2000介绍
3.1 目的意义
3.2 BCl2000平台设计
3.2.1 一个公共模式
3.2.2 源模块与文件格式
3.2.3 信号处理模块
3.2.4 用户应用模块
3.2.5 操作员模块
3.2.6 系统变量
3.3 BCl2000优点
3.4 系统需求和实时处理
3.5 BCl2000实现及其影响
参考文献

第4章 BCl2000导读
4.1 启动BCl2000
4.1.1 批处理文件
4.1.2 BCL2000Launcher
4.2 帮助
4.3 配置BCl2000
4.3.1 设置模块选项
4.3.2 参数文件
4.3.3 参数帮助
4.4 重要参数
4.5 应用这些参数
……
第5章 使用教程
第6章 高级用法
第7章 程序设计参考
第8章 练习
第9章 常见问题
第10章 核心模块
参考文献
第11章 贡献模块
附录

    个原因使得BCI沟通语言不能接近任意地定义。首先，大脑可能根本无法自然产生这门语言某些符号的能力。例如，我们可以指定某任意定义的语言为某特定位置两个不同频带之间的振幅相干性（coherence），它的符号可以是离散的相干性振幅，但大脑可能根本没有在这些频率和位置产生相干振幅变化。其次，大脑可能能够产生这种语言符号，但可能无法利用它们来表达意图。例如，我们可以将大脑视觉区域10Hz调幅信号做任意语言定义。很多研究表明，特定频率的重复视觉刺激（如10Hz）可以引起大脑的振荡反应，所以显然大脑可以本能地在10Hz调节行为并使用该任意定义的语言产生不同的符号。但是如果没有视觉刺激，大脑可能无法产生这些符号，或者不能用这些符号表达意图。
     总之，对于选择哪种最适合BCI交流的语言（即大脑信号）没有任何理论依据。此外，任何成功的临床BCI实验一定会受到实际考虑的影响，如风险、收益和价格。因此，目前考虑到这些因素尚不清楚哪种脑信号和哪种传感器模式（EEG、ECOG或单个神经元记录）最终是最有利的。但是，实验证明可以为选取哪种脑信号作为BCI接口通信提供指导。例如，许多研究表明特定的想象的任务（例如，手的移动）对特定的大脑信号有可检测的影响。利用这一现象，人们可以通过想象手的移动来进行一些简单信息的交流。其他研究表明，呈现期望的刺激可以产生可检测的大脑信号反应。通过呈现多种刺激和检测对刺激的反应，人们可以传达出他们所期望的事物。这两种可能性都代表了与人类BCI沟通关系最密切的现象，并在以下两部分进行了更详细的描述。