算法与音乐分析

数学理论广泛应用的可能性，取决于其中所概括的原始材料的广泛性。基于算法的音乐分析前沿理论的诞生将音乐与数学之间的互涉推向一个靠前的体系化时代。本书作为“新文科”与学科交叉的代表性成果，将打通专业间的藩篱，打通文理界限，以辩证逻辑和转化方法引入算法与建模，为音乐分析提供创新性策略。其成果在提高专业读者的音乐分析能力的同时，也可实现非专业读者在保持数学逻辑完整性的前提下无需具有音乐理论方面的先修知识也可通达音级集合，序列音乐及新里曼变换等内容。全书内容大致可以分成三部分。第一部分包括前四章，这

许琛，上海音乐学院音乐分析方向博士，福建师范大学音乐学院副教授、硕士生导师，上海音乐学院柔性专家，中国教育学会音乐教育分会理论作曲学术委员会委员，中国音乐分析学学会会员。国家公派美国纽约市立大学访问学者（合作导师：约瑟夫·斯特劳斯Joseph.N.Straus）。2014全国百篇优秀博士论文提名，2015年中宣部青年拔尖人才提名，福建省高校科研杰出人才。研究领域为中西当代音乐创作分析与分析理论研究，提倡跨学科合作。主持完成有国家社科艺术学一般项目以及教育部人文社科、福建省社科等多项课题。出版专著有《阿沃·帕