计算机视觉与PYTORCH项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发

《计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》使用PyTorch 框架来讨论计算机视觉算法及其应用。首先介绍计算机视觉基础，主题涉及卷积神经网络、ResNet、YOLO、数据增强和业内使用的其他常规技术。随后简要概述PyTorch 库。接下来探究图像分类问题、对象检测技术以及如何在训练和运行推理的同时实现迁移学习。最后通过一个完整的建模过程来阐述深度学习框架PyTorch 是如何运用优化技巧和模型AI 可解释性的。
《计算机视觉与PyTorch项目实战：基于深度学习框架的端到端产品级模型设计与开发》适合具有一定基础的中高级读者阅读和参考，可以帮助他们使用迁移学习和PyTorch 来搭建产品级的计算机视觉模型。