地理空间数据科学基础

全书共分8章，主要内容包括：开放地理信息科学基础，几何对象模型与矢量数据分析处理基础，栅格数据处理与分析基础，交互式数据探索与可视化，网络分析，空间统计分析，空间变异分析与克里金模型，空间分布不均及空间分布动态性分析。

本书可作为高等院校地理信息科学、测绘等专业的本科生和研究生教材，也可供从事GIS应用开发和相关软件开发人员阅读参考。

1 开放地理信息科学基础

1.1 开放地理信息科学概述

1.1.1 开放科学的基本内涵

1.1.2 开放科学的实现途径

1.1.3 开源GIS平台及软件

1.2 Python开发环境

1.2.1 为什么选择Python

1.2.2 Python开发环境概述

1.3 Python语言基础

1.3.1 注释

1.3.2 标识符

1.3.3 关键字

1.3.4 变量

1.3.5 数据类型

1.3.6 运算符

1.3.7 流程控制

1.3.8 Python函数

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