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随着大语言模型的日益火爆,各行各业都想把AI(人工智能)接入自己的业务场景,但是只依靠语言大模型就能解决业务场景的实际需求吗?要想真正把AI 落地肯定少不了要结合自己业务场景的数据,定制AI 所承担的角色,给它配置上需要使用的工具并按照标准化的流程办事。那么这些操作就可以使用本书讲述的Agent(智能体)来实现。本书使用通俗的语言讲解智能体各核心组件的构建原理与应用流程,基于主流智能体框架(Coze、AutoGenStudio)进行案例应用实践,全流程解读如何基于实际业务场景打造专属智能体。为了使读者将Agent 应用在自己的私有化场景中进行落地应用,本书还讲解了如何微调本地大语言模型并将本地大语言模型与智能体结合,从而打造你的私有助理。
第1章 Agent框架与应用
1.1 初识Agent
1.1.1 感知能力
1.1.2 思考能力
1.1.3 动作能力
1.1.4 记忆能力
1.2 Agent框架
1.2.1 Agent框架理念
1.2.2 常用的Agent框架
1.3 Multi-Agent多角色协作
1.3.1 SOP拆解
1.3.2 角色扮演
1.3.3 反馈迭代
1.3.4 监督控制
1.3.5 实例说明
1.4 Agent应用分析
1.4.1 Agent自身场景落地
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基本信息 | |
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出版社 | 电子工业出版社 |
ISBN | 9787121491818 |
条码 | 9787121491818 |
编者 | 唐宇迪,尹泽明 编 |
译者 | -- |
出版年月 | 2024-12-01 00:00:00.0 |
开本 | 16开 |
装帧 | 平装 |
页数 | 316 |
字数 | 421000 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 | 一般胶版纸 |
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