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本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍,帮助读者快速了解数据相关基础知识,树立数据观念、构建数据思维,为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径,包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现,以及数据产业生态构建等内容,帮助读者更加深入详细地理解数据资产化过程。围绕国家层面和地方层面的公共数据共享开放、授权运营等,详细介绍相关政策情况,以及具体实践情况。同时引入公共数据资产概念,并介绍加强公共数据资产管理的重要意义。从数据安全内涵、数据安全法律制度建设、数据安全风险点、数据安全保护措施等几个方面进行详细探讨。
本书围绕数据、数据资源、数据资产等基本概念展开详细介绍,帮助读者快速了解数据相关基础知识,树立数据观念、构建数据思维,为更好地理解后续内容打好基础。详细介绍“数据—数据资源—数据资产”的数据资产化路径,包括数据应用场景、数据加工、数据/数据资产确权、数据资产价值衡量、数据资产价值实现,以及数据产业生态构建等内容,帮助读者更加深入详细地理解数据资产化过程。围绕国家层面和地方层面的公共数据共享开放、授权运营等,详细介绍相关政策情况,以及具体实践情况。同时引入公共数据资产概念,并介绍加强公共数据资产管理的重要意义。从数据安全内涵、数据安全法律制度建设、数据安全风险点、数据安全保护措施等几个方面进行详细探讨。
第一章基础知识
第一节数据
一、什么是数据?
二、数据有哪些种类?
三、数据为什么是一种生产要素?
四、数据作为生产要素有哪些特征?
第二节数据资源
一、什么是数据资源?
二、数据资源与数据相比有哪些特征?
三、数据资源与传统资源相比有哪些特征?
第三节数据资产
一、什么是数据资产?
二、数据资产有哪些特征?
三、数据资产与数据、数据资源有什么区别和联系?
四、数据资产如何实现资本化?
第二章数据资产化
第一节数据应用场景
一、数据应用场景的内涵
二、数据应用场景的类别
……
基本信息 | |
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出版社 | 经济科学出版社 |
ISBN | 9787521863697 |
条码 | 9787521863697 |
编者 | 周法兴,王文虎,董佳艺 等 编 |
译者 | -- |
出版年月 | 2024-10-01 00:00:00.0 |
开本 | 16开 |
装帧 | 平装 |
页数 | 728 |
字数 | 762000 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 | 一般胶版纸 |
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