数字化运维创新与实践

数字化运维领域资深专家著作
一本书讲透数字化运维的理念、方法和实践

本书全面阐述了数字化运维的理念、创新方法和实践，深入介绍了数字化运维的背景、

概念和内涵。为了构建数字化运维体系，从数字化运维的标准建设出发，本书提出了一套可行性的数字化运维体系框架，包括顶层规划、蓝图构建、IT流程管理与优化、运维数据治理与应用、立体化监控指标体系、运维可视化中心、资产管理与CMDB等，同时还考虑了安全运维以及业务连续性。本书结合不同行业尤其是制造业的案例，介绍了成功实施数字化运维体系的可行性技术、工具，为数字化运维的实践提供了有价值的参考。

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前言

第1章数字化转型背景下的新运维

1.1数字化转型深入推进并上升为国家战略1

1.2数字时代IT的定位变化及其带来的挑战2

1.2.1提高业务敏捷性的挑战3

1.2.2IT升级换代带来的挑战3

1.2.3数据治理及实施的挑战4

1.2.4日益严峻的数据安全挑战5

1.2.5平衡创新与成本的挑战5

1.3数字时代的新IT与新运维6

1.3.1数字时代的新IT及其核心要素6

1.3.2数字时代的新运维及其特点7

第2章数字化运维的概念与内涵

2.1什么是数字化运维9

2.2数字化运维的发展阶段9

2.3多元化运维的定义11

2.4数字化运维术语及其演进14

2.4.1现有观点介绍14

2.4.2演进机制分析18

2.4.3演进趋势分析21

第3章数字化运维领域的标准与方法论

3.1国际运维服务领域的经典：ITIL22

3.1.1ITIL的发展历史22

3.1.2ITIL在中国的落地29

3.1.3ITIL的未来以及新一代ITSM的畅想31

3.2信息技术服务管理体系国际标准：ISO/IEC20000?33

3.2.1ISO/IEC20000的发展历史33

3.2.2ISO/IEC20000在中国的落地情况33

3.3中国ITSS运维相关标准34

3.3.1ITSS概述34

3.3.2GB/T28827《信息技术服务运行维护》系列标准36

3.3.3ITSS.1《信息技术服务运行维护服务能力成熟度模型》41

3.3.4GB/T43208.1—2023《信息技术服务智能运维第1部分：通用要求》42

3.3.5GB/T33850《信息技术服务质量评价指标体系》43

3.3.6GB/T33136《信息技术服务数据中心服务能力成熟度模型》43

3.3.7ITSS其他标准44

3.4确定性运维体系46

第4章数字化运维的体系规划与实践

4.1从一个真实的故事说起52

4.2数字化运维体系规划方法54

4.3数字化运维成熟度分级模型55

4.3.1组织运维水平需要通过标准化的评估55

4.3.2数字化运维分级成熟度模型56

4.3.3基于成熟度模型的评估方法58

4.4某能源企业运维体系规划实践59

4.4.1背景：重构运维模式59

4.4.2规划过程：从启动到效果验证的闭环60

4.4.3规划的成效：指导落地与价值创造67

第5章大模型赋能数字化运维

5.1大模型的概念、演变及应用69

5.2大模型在数字化运维中的作用72

5.2.1大模型如何在IT运维领域发挥作用73

5.2.2大模型将改变运维软件78

第6章四位一体构建智能运维

6.1对智能运维的认知是一个过程82

6.2四位一体的智能运维框架85

6.2.1以数据为基础86

6.2.2以场景为导向91

6.2.3以算法为支撑97

6.2.4以知识为依托103

第7章数字化运维流程建设

7.1流程和数据是双引擎109

7.2认识数字化运维流程111

7.2.1我们在无处不在的流程中111

7.2.2数字化运维流程的概念及范围113

7.2.3当前数字化运维流程管理面临的问题和挑战117

7.3新时代的IT流程特征与管理方法125

7.3.1实施敏捷高效的IT流程125

7.3.2构建智能的ITSM：AITSM131

7.3.3IT流程挖掘与优化143

第8章数据驱动运维方法与实践

8.1数据驱动运维与数据运维150

8.2数据驱动运维核心逻辑：双轮驱动152

8.3“前轮驱动”：面向运维目标的持续优化153

8.3.1运维价值度量体系的总体框架154

8.3.2运维价值度量的实施方法156

8.4“后轮驱动”：驱动运维的五大转变157

8.4.1IT和业务深度融合，运维模式转型157

8.4.2增强与创新数字化运维价值场景159

8.4.3场景导向的数字化运维流程再造159

8.4.4运维模式变革推动IT组织架构优化163

8.4.5数据统一融合助力数字化运维平台重塑163

8.5“后轮驱动”核心抓手：运维数据治理168

8.5.1用户现状与需求169

8.5.2运维数据治理挑战170

8.5.3运维数据治理构建和实施171

8.5.4可观测性场景构建与落地174

第9章数字化运维监控能力体系化提升

9.1IT故障频发，引发对监控的系统化思考178

9.2监控能力与监控能力成熟度评估模型179

9.3三位一体构建监控管理体系182

9.3.1监控管理体系构建183

9.3.2一体化监控平台建设186

9.3.3数字化运营机制设计187

9.4监控在故障的全生命周期应用188

9.5某制造企业监控能力提升实践189

9.5.1以数据驱动运维精细化管理190

9.5.2运维监控指标体系框架191

9.5.3运维监控指标体系建设192

9.5.4运维监控指标体系应用场景197

9.5.5成效总结和展望203

第10章建设面向高成熟度的新一代CMDB

10.1什么是新一代CMDB205

10.2新一代CMDB成熟度模型207

10.2.1CMDB成熟度模型概述207

10.2.2CMDB成熟度模型应用原则209

10.2.3CMDB成熟度模型应用流程210

10.2.4CMDB成熟度模型应用指南211

10.2.5CMDB成熟度模型应用总结214

10.3新一代CMDB实践方法215

10.3.1实践原则215

10.3.2整体实践流程218

10.3.3CMDB实践规划方法219

10.4CMDB实践执行方法221

10.4.1步骤1：场景设计223

10.4.2步骤2：服务设计225

10.4.3步骤3：CMDB平台建设227

10.4.4步骤4：数据初始化228

10.4.5步骤5：运行维护229

10.4.6步骤6：服务运营229

10.4.7步骤7：场景消费229

第11章安全运维护航数字时代

11.1安全运维是数字化的重要保障之一231

11.1.1近年来安全运维事件频发231

11.1.2安全运维的概念231

11.2实施和开展安全运维232

11.2.1运维安全规划233

11.2.2运维安全实施236

11.2.3运维安全检查237

11.2.4运维安全事件处置238

第12章业务连续性实践：误区与方法

12.1业务连续性管理的概念240

12.2业务连续性存在普遍问题243

12.2.1认识误区243

12.2.2实施误区245

12.3业务连续性管理建设方法248

12.3.1理解组织环境249

12.3.2现状调研249

12.3.3风险评估249

12.3.4业务影响分析250

12.3.5业务连续性管理策略及规划250

12.3.6业务连续性管理体系建设250

12.3.7体系测试和试运行251

12.3.8持续改进251

第13章数据中心行业数字化运维转型创新实践

13.1数据中心行业现状与趋势252

13.2数据中心企业数据要素管理254

13.2.1数据要素识别254

13.2.2数据要素管理的挑战256

13.3数据中心行业数字化运维/运营解决方案257

13.3.1平台建设方法论——数字化运维/运营成熟度模型257

13.3.2平台建设业务目标——场景化基础能力构建260

13.3.3平台建设实践——数据中心智能“数字员工”266

13.3.4某大型IDC企业“数字员工”实践273

13.4“数字化”到“智能化”的发展之路275

第14章构建智能运维技术与工具

14.1分层和演进277

14.1.1采集与传输278

14.1.2汇聚与建模279

14.1.3分析与可视化280

14.1.4数据应用和算法体系282

14.2挑战和应对284

14.2.1跨网采集和传输284

14.2.2数据泥沼和自助建模285

14.2.3算法工程融合287

14.3技术与工具小结289

第15章数字化运维典型场景的技术挑战及方案实践

15.1分布式海量运维数据的统一采集挑战与方案290

15.2海量运维数据的处理一致性保障实践293

15.2.1数据一致性关注时效和完整性293

15.2.2数据一致性的保障方案及实践294

15.3面向多数据中心的运维系统构建实践296

15.3.1异地多活场景下的运维平台需求场景296

15.3.2场景化方案细节思考297

15.4告警时效性保障技术的实现与思考299

致谢303