高光谱图像分类技术

作者长期从事高光谱图像处理、目标检测与识别等领域的研究工作，本书是作者团队多年研究成果的系统总结。 本书理论结合实践，具有很强的实践指导意义，可以为高光谱图像的分类解译应用提供技术参考，也可作为从事高光谱图像信息解译研究人员的专业书，帮助从业人员系统了解高光谱图像分类解译方法的研究进展，有助于提高我国高光谱图像处理和应用水平。

  
本书以高光谱图像分类技术为核心，采用理论方法详解与实验分析论证相结合的方式，从高光谱显微图像维度约减及分类技术、多尺度深度学习的医学高光谱显微图像分类技术，到高光谱图像结构感知学习、空间信息提取的地物分类技术，再到多源数据融合分类技术等多个方面，介绍了高光谱图像分类领域的理论发展和前沿技术。




本书可作为从事高光谱图像分类解译研究的科研人员的工具书，帮助从业人员系统了解高光谱图像分类解译方法的研究进展，同时使读者能够系统地了解高光谱图像分类技术的发展脉络和新进展。

李伟
北京理工大学信息与电子学院教授、博士生导师、副院长，国家优 秀青年科学基金、北京市杰出青年科学基金获得者。主要从事高光谱图像处理、目标检测与识别等方向的研究，发表论文一百余篇，论文被谷歌学术引用一万八千余次，连续入选科睿唯安“全球高被引科学 家”名单。当选英国技术工程学会会士，获中国电子学会自然科学一等奖、中国指挥与控制学会科学技术奖技术发明类一等奖等。

张蒙蒙
北京理工大学信息与电子学院副研究员。主要从事高光谱多源遥感图像分析方向的研究，发表论文三十余篇。先后主持国家自然科学基金面上项目、青年科学基金项目、博士后创新人才支持计划、北京市自然科学基金面上项目等，入选北京市科协“青年人才托举工程”，获中国电子学会自然科学一等奖等。

陶然
北京理工大学信息与电子学院教授、博士生导师，国家杰出青年科学基金获得者，国家 级教学名师。主要从事高维信号处理理论及方法研究，发表论文二百 余篇。担任国家自然科学基金创新研究群体项目带头人、教育 部创新团队带头人等，获国家 级教学成果奖二等奖，获教育 部自然科学奖一等奖等省部级奖项六项。

第1章高光谱图像分类概述

1.1高光谱图像

1.2高光谱图像分类现状

1.2.1高光谱图像特征提取方法

1.2.2高光谱分类器设计方法

1.2.3高光谱图像特征提取及分类难点分析

参考文献

第2章高光谱显微图像维度约减及分类

2.1高光谱显微图像成像系统及数据采集

2.1.1高光谱显微图像成像系统

2.1.2膜性肾病病理组织标准化数据采集及预处理

2.2基于空谱密度峰值的高光谱显微图像维度约减

2.2.1引言

2.2.2相关原理与方法

2.2.3基于空谱密度峰值的维度约减方法

2.2.4实验内容及结果分析

2.3基于张量表示的高光谱显微图像多特征提取

2.3.1引言

……