深度强化学习与交通信号控制优化

本书对深度强化学习及道路交通系统仿真的原理、模型与方法做了系统全面的介绍。主要内容包括强化学习、系统仿真原理、道路交通系统仿真模型与方法、公路交通仿真、信号交叉口交通仿真、城市道路交通仿真、行人和非机动车交通仿真、道路交通环境仿真、地理信息系统在道路交通系统仿真中的应用、道路交通系统仿真软件简介和交通仿真实例等。该书可供从事道路交通规划、建设和管理等工作的科技人员参考，也可供高等院校交通工程、道路工程等专业的研究生和教师参考使用。

张尊栋，北方工业大学电控学院交通系讲师，负责讲授交通仿真课程，主要研究领域为交通系统工程、交通仿真等，曾主持完成北京市330个路口交通仿真（第三包）项目。

第1章道路交通信号控制

1.1智能交通系统简介

1.2交通拥堵与交通控制

1.3新兴技术面临的挑战

1.4大规模城市交通控制

1.5深度强化学习方法

1.6研究所用方法小结

第2章深度强化学习

2.1深度强化学习简介

2.1.1监督学习、无监督学习与强化学习

2.1.2马尔可夫决策过程

2.1.3时序差分学习

2.1.4基于值的强化学习方法

2.1.5基于策略的强化学习方法

2.2强化学习模型

2.2.1Q学习

2.2.2SARSA

2.2.3Max-plus

2.2.4演员-评论家模型

2.2.5其他算法

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