数字信号与图像处理的MATLAB实践

本书可作为“数字信号处理”与“数字图像处理”两门专业理论课的教材，囊括了大量从一维到多维的信号处理Matlab实验案例。本书的编写目标是通过实践增强学生对理论知识的理解，提高学生对信号处理领域的系统认知，同时也加强对信号处理这门课程的兴趣。本书主要内容包含两大部分，第一部分是一维信号处理，包括其生成、简单运算等一般操作，时频变换等基础计算，以及卷积、滤波等实际常用的处理任务；第二部分为图像处理实验，除了简单运算操作及特征变换等基本内容外，还包括去噪、反卷积、压缩等实际图像处理问题。

杨钰，厦门大学电子科学学院副教授，主要研究方向是信号处理、图像处理、机器学习、遗传算法以及核磁共振新技术。

第一部分 数字信号处理实践

实验1 MATLAB基础

1.1如何生成并展示一维信号

1.1.1几种简单一维信号的生成

1.1.2如何直观感受到生成的信号

1.1.3信号的采样

1.2如何从文件中读取数据

1.2.1音频数据的读取

1.2.2图像数据的读取

1.3数据的性质

实验2 数据的基本操作

2.1数据的基本运算

2.2频谱分析——离散时间傅里叶变换DTFT

2.2.1频谱系数的生成

2.2.2频率轴的含义

2.3DTFT的性质

2.3.1实数序列的频谱具有共轭对称性

2.3.2复数序列的性质

实验3 快速傅里叶变换和短时傅里叶变换

3.1FFT及其应用

3.1.1FFT用于频率分析

3.1.2FFT存在的问题

3.2STFT及其应用

3.2.1仿真信号分析

3.2.2实例：乐音分析

实验4 离散时间系统与卷积运算

4.1离散系统的分析

4.2卷积运算——计算离散系统的输出信号

4.2.1使用filter函数求系统的输出

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