图像视觉属性传递算法的研究及应用

本书是作者在积累多年科研成果的基础上撰写而成的，详细介绍风格迁移领域中的一些算法设计和模型，涉及铅笔画风格实现、图像上色、云南重彩画的数字模拟和合成以及云南重彩画风格化绘制等技术。本书包含4种不同的风格迁移算法，模型构建思路和实现步骤详细透彻。本书立足于图像风格迁移这一大的研究领域，结合作者多年的科研工作经验，本书面向对风格迁移这一研究方向感兴趣的读者，会起到很好的参考作用，帮助读者了解相关风格的迁移算法和设计思路。

本书适合从事图像风格迁移研究的科技工作者，以及对图像风格迁移研究感兴趣的大众阅读。

第1章绪论1

1.1图像视觉属性1

1.1.1颜色1

1.1.2纹理2

1.1.3风格3

1.1.4情感4

1.2图像视觉属性传递算法研究的意义5

1.3视觉艺术风格传递研究现状8

1.4本书主要内容10

参考文献11

第2章图像视觉属性传递算法的研究现状13

2.1色彩传递13

2.1.1传统色彩传递算法13

2.1.2深度色彩传递算法22

2.2纹理合成28

2.2.1纹理的定义28

2.2.2基于样图的纹理合成29

2.2.3纹理合成加速算法33

2.2.4深度纹理合成算法41

2.3风格传递43

2.3.1传统的风格传递算法43

2.3.2深度学习的风格传递算法47

2.4本章小结51

参考文献52

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