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本书中城市空间数据分析方法理论研究框架系统化的建立,正是试图明确跨学科关联知识广度和深度上认知,促进分科知识融通发展为完整的知识体系,强化城市空间数据分析方法发展的深度,推动研究者从工具的使用者转变为工具的创造者,摆脱传统软件工具的束缚,增加城市空间数据分析方法的创造性。本书内容共4章,包括:准备;理论工具;基础试验;附:Python基础核心,为城市空间数据分析方法的基础试验部分。本书的读者群体主要是风景园林、城乡规划、建筑学专业,以数字化规划设计、大数据、机器学习和深度学习、智能化规划设计、城市空间数据分析处理为目的,相关的高等院校、规划设计院等的技术人员、科研人员以及相关专业人士、学者和学生等。
1 准备
2 理论工具
3 基础试验
4 附:Python基础核心
基本信息 | |
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出版社 | 中国建筑工业出版社 |
ISBN | 9787112305131 |
条码 | 9787112305131 |
编者 | 包瑞清 [厄瓜多尔]亚历克西斯·阿里亚斯·贝当古(Alexis Arias Betancourt) 著 著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2025-03-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 702 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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