海洋数据分析方法

海洋数据是发展海洋科学的必要条件和重要基础，是人们开发利用海洋所必需的科学依据。为了研究不同时空尺度的海洋过程，通过一系列观测，获得数据并对其进行分析研究。《海洋数据分析方法》分为海洋数据及其误差分析方法、时间序列分析方法、时空数据分析方法和分析预测方法四个部分。从海洋数据的重要意义，分类及特点等方面，全面系统地介绍了海洋观测数据的误差来源、处理方式及分析方法。本书可供从事相关专业研究的科研人员参考使用，适合作为相关专业研究生的教材，也可作为相关专业高年级本科生的参考书。

第一部分 海洋数据及其误差分析方法
第一章 海洋数据简介
第二章 海洋观测数据的误差及其处理
第一节 海洋观测数据的误差
第二节 海洋观测数据的误差及其产生
第三节 误差的传播
第四节 海洋资料分布曲线的平滑
第三章 基本统计量及其检验
第一节 基本统计量
第二节 统计检验
第二部分 时间序列分析方法
第四章 突变检测
节 基于原始序列的突变检测法
第二节 基于秩序列的突变检测法
第五章 傅里叶谱分析
节 傅里叶变换
第二节 卷积、卷积定理和巴什瓦定理
第三节 线谱和δ函数
第四节 离散傅里叶变换
第五节 功率谱
第六节 折叠谱与瑞利准则
第七节 交叉谱
第八节 旋转谱
第九节 滤波
第六章 小波变换
节 连续小波变换
第二节 离散小波变换
第七章 经验模态分解方法
节 经验模态分解
第二节 希尔伯特-黄变换
第三部分 时空数据分析方法
第八章 网格化方法
节 一维插值方法
第二节 简单的空间插值方法
第三节 常用的客观分析方法
第四节 数据同化方法
第五节 多尺度数据同化方法
第九章 经验正交函数分析方法
节 主成分分析的基本原理
第二节 经验正交函数
第三节 扩展经验正交函数
第四节 复经验正交函数
第四部分 分析预测方法
第十章 信息流和因果关系
节 刘维尔方程
第二节 基于刘维尔方程的信息流理论
第三节 福克尔-普朗克方程
第四节 基于福克尔-普朗克方程的信息流理论
第五节 线性随机动力系统中的信息流
第十一章 线性回归分析
节 正态回归
第二节 一元线性回归
第三节 多元线性回归
参考文献