OpenCV计算机视觉开发实践 基于QT C++

OpenCV是计算机视觉领域的开发者必须掌握的技术。本书基于OpenCV4.10与QtC++进行编写，全面系统地介绍OpenCV的使用及实战案例，并配套提供全书示例源码、PPT课件与作者QQ答疑服务。

本书共分19章，主要内容包括数字图像视觉概述、搭建OpenCV开发环境、核心模块Core、图像处理模块基础、灰度变换和直方图修正、图像平滑、几何变换、图像边缘检测、图像分割、图像金字塔、图像形态学、视频处理、机器学习、数字水印、图像加解密、物体计数、图像轮廓、手势识别以及停车场车牌识别系统等。

本书既适合OpenCV初学者、计算机视觉与图像处理的开发人员、人工智能图像处理开发人员阅读，也适合作为高等院校或者高职高专院校计算机视觉与图像处理相关专业的教材。

第1章数字图像视觉概述1

1.1图像的基本概念1

1.1.1图像和图形1

1.1.2什么是数字图像1

1.1.3数字图像的特点2

1.1.4图像单位（像素）2

1.1.5图像分辨率3

1.1.6屏幕分辨率3

1.1.7图像的灰度4

1.1.8灰度级4

1.1.9图像深度4

1.1.10二值图像5

1.1.11灰度图5

1.1.12彩色图像5

1.1.13通道6

1.1.14图像存储6

1.2图像噪声6

1.2.1图像噪声的定义6

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