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"本书一部从深度学习原理、算法和工程实践三个维度阐述信号处理的著作。涉及人工神经网络、卷积神经网络、生成对抗网络、长短时间记忆网络、深度自编码器及循环神经网络等模型在图像处理、信号识别及波达估计等领域的应用。利用大量实例代码对网络模型进行分析，这些案例架起了深度学习原理与应用间的桥梁，有利于加深读者对网络模型的认识，有利于读者全面深入系统地了解深度学习的算法原理、核心思想和应用技巧，达到学以致用的目的。
本书适用于从事大数据及机器学习领域工作，对人工智能和深度学习感兴趣的各类读者。"
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302683018 |
| 条码 | 9787302683018 |
| 编者 | 郭业才 著 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2025-04-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 0 |
| 字数 | |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | 一般胶版纸 |
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