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第1章 科研路上的挑战:寻找突破口 1
1.1 临床护士做科研的那些烦恼 1
1.1.1 科研基础薄弱:无从下手的痛苦 1
1.1.2 时间紧张:工作与科研如何兼顾? 2
1.1.3 选题困难:好题材在哪里? 2
1.2 AI来帮忙:写作不再是难题 3
1.2.1 提高写作效率:省时省力 3
1.2.2 激发科研动力:发现新乐趣 3
第2章 AI助力科研:高效写作的新工具 4
2.1 国内外经典AI大模型特点解析 4
2.2 玩转AI提示词:写作小白变高手 9
2.2.1 提示词(prompt)是什么? 9
2.2.2 六大提示词技巧,轻松避坑 9
2.2.3 遵循规范,规避侵权与确保准确性 13
第3章 选题不再头疼:AI辅助搞定好选题 16
3.1 选题难?不存在的! 16
3.1.1 选题老套没新意 16
3.1.2 选题常见的那些坑 16
3.1.3 如何借助AI避开选题雷区 17
3.2 AI提问模型构建 18
3.2.1 INSM模型:抓住需求 19
3.2.2 浅谈I-C-O-E构思模型 38
第4章 前言写作有技巧:AI帮你开好头 41
4.1 前言的重要性 41
4.1.1 前言决定印象分 41
4.1.2 前言的结构与要素 44
4.2 AI前言写作CDIM模型:核心拆解提问法 51
4.2.1 AI拆解模型背景:核心期刊前言结构 51
4.2.2 模型拆解与应用:AI辅助前言初稿 59
第5章 轻松搞定文献综述:AI助你一臂之力 84
5.1 文献综述的那些事儿 84
5.1.1 什么是文献综述? 84
5.1.2 AI辅助文献综述 86
5.2 文献综述SGCM模型:循序指导构建法 87
5.2.1 SGCM模型的四个阶段 87
5.2.2 AI模型应用:轻松撰写的技巧 88
第6章 研究对象部分:AI的精准选定与描述 108
6.1 如何挑选合适的研究对象 108
6.2 研究对象描述的结构要素 109
6.3 AI拆解研究对象:精准提炼 111
6.3.1 AI抽样方法 112
6.3.2 纳排标准 113
第7章 研究方法部分:AI让你有章可循 116
7.1 常见护理研究方法大起底 116
7.1.1 什么是研究方法? 116
7.1.2 护理领域中常见的研究方法 116
7.2 研究方法的选择与运用诀窍 118
7.2.1 研究方法的写作逻辑 118
7.2.2 研究方法的框架结构 119
7.2.3 AI提取撰写模板 122
7.3 AI辅助研究方法SMCM模型:系统化方法构建法 124
7.3.1 SMCM模型介绍 124
7.3.2 AI模型应用:辅助研究方法步骤 125
第8章 数据收集不再难:AI帮你搞定量质数据 162
8.1 AI辅助定量研究数据收集的方法 162
8.2 AI帮你设计问卷:高效收集数据 163
8.3 AI辅助定性研究数据收集的方法 169
8.3.1 AI帮你设计访谈提纲:获取深度信息 169
8.3.2 AI在焦点小组中的应用:提升讨论效果 172
第9章 AI润色魔法:提升论文质量 176
9.1 初稿中常见的问题与不足 176
9.2 AI润色初稿的方法与技巧 176
9.2.1 结构优化:重塑论文骨架 177
9.2.2 学术专业度提升:语言更精准 180
9.2.3 语言与风格精进:打磨文字细节 184
第10章 AI辅助重塑摘要和关键词:让你的论文轻松出彩 190
10.1 摘要的写作要求与关键要点 190
10.2 关键词的选取与优化策略 190
10.3 AI 助你撰写精彩摘要与关键词的技巧 191
结语 拥抱AI,护理科研的无限可能 195
参考文献 197
基本信息 | |
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出版社 | 化学工业出版社 |
ISBN | 9787122477644 |
条码 | 9787122477644 |
编者 | 于慧 著 著 |
译者 | -- |
出版年月 | 2025-05-01 00:00:00.0 |
开本 | 16开 |
装帧 | 平装 |
页数 | 199 |
字数 | 210000 |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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