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"本书以Python为基础，深入讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章，内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、Spark SQL应用、Spark架构及运行机制、Pandas on Spark使用及Spark ML编程实践。本书通过实际操作案例，帮助读者掌握Hadoop和PySpark的环境搭建与应用编程，附带丰富的教学资源，包括教案、教学课件、练习题、源代码、数据集及核心知识点视频讲解及实验指导，为读者提供强大支持。
本书适合作为全国高等学校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能等专业的教材，同时对大数据应用开发者和技术从业者亦有参考价值。
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| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302687436 |
| 条码 | 9787302687436 |
| 编者 | 周显春、肖衡 著 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2025-05-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 0 |
| 字数 | |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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