AI Agent设计实战 智能体设计的方法与技巧

（1）作者背景资深：作者是超算智能创始人，资深AI应用专家，全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。
（2）作者经验丰富：多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计。
（3）大佬高度评价：阿里巴巴副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰、AIGCLink创始人占冰强、LangGPT社区创始人云中江树联袂推荐。
（4）覆盖国内主流智能体平台：详细讲解扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言智能体、超算智能体等国内主流智能体平台的使用方法。
（5）零技术基础也能轻松掌握：专门为非技术背景的读者而写，确保他们可以通过本书理解智能体的原理、掌握智能体搭建工具的使用以及各种智能体的搭建方法。
（6）丰富的案例实战：手把手教读者设计36款不同的AI智能体，覆盖创作、办公、营销、求职等10个高频需求领域，满足读者对智能体的所有需求。

本书聚焦智能体（AIAgent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AIAgent的原理与设计方法。全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。全书共14章，分为四个部分：第一篇基础原理（第1和2章）全面且系统地介绍AIAgent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。第二篇工具平台（第3章）介绍5款国内独具特色的AIAgent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AIAgent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AIAgent的政企客户。第三篇应用实战（第4~13章）通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深入领略AIAgent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。第四篇未来展望（第14章）深入探讨AIAgent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AIAgent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。

前言

第一篇基础原理

第1章全面认识AIAgent3

1.1AIAgent的定义3

1.1.1什么是AIAgent4

1.1.2技术思维下的AIAgent4

1.1.3产品思维下的AIAgent5

1.1.4AIAgent的核心特性7

1.2AIAgent的发展历史7

1.2.1早期探索阶段（20世纪50年代～20世纪70年代）8

1.2.2基础研究阶段（20世纪80年代～20世纪90年代）8

1.2.3机器学习阶段（21世纪初～21世纪10年代）8

1.2.4现代阶段（21世纪20年代以来）8

1.3AIAgent的功能9

1.3.1自动化任务处理9

1.3.2数据分析与报告9

1.3.3个性化推荐与建议9

1.3.4自然语言处理与对话10

1.3.5图像和视频处理10

1.3.6预测与决策支持10

1.4AIAgent的应用场景10

1.4.1办公自动化11

1.4.2文案生成与编辑11

1.4.3信息搜索与分析11

1.4.4数据处理和图表制作11

1.4.5图片处理11

1.4.6视频处理11

1.4.7求职与招聘12

1.4.8个人生活助手12

1.5AIAgent的类型及其特点12

1.5.1静态代理12

1.5.2动态代理12

1.5.3智能代理13

1.5.4多代理系统（多智能体）13

1.5.5移动代理13

1.6AIAgent的理论基础14

1.6.1人工智能理论14

1.6.2代理理论14

1.6.3认知科学14

1.6.4控制理论15

1.6.5博弈理论15

1.7AIAgent的技术支撑16

1.7.1数据处理与管理16

1.7.2机器学习与深度学习16

1.7.3自然语言处理16

1.7.4计算机视觉17

1.7.5机器人技术17

1.7.6分布式系统与云计算17

1.8AIAgent的工作流实例18

1.8.1日程管理和会议安排AIAgent18

1.8.2多风格文案写作AIAgent18

第2章AIAgent与LLM20

2.1主流的LLM及其应用场景20

2.1.1LLM简介21

2.1.2主流LLM21

2.2LLM的作用与基本原理22

2.2.1LLM的作用22

2.2.2LLM的基本原理22

2.3LLM在AIAgent中的角色23

2.3.1语言理解23

2.3.2语言生成23

2.3.3多轮对话管理24

2.3.4信息提取与分析24

2.3.5知识管理24

2.4LLM对AIAgent性能的影响25

2.4.1语言理解能力的提升25

2.4.2语言生成能力的增强25

2.4.3多轮对话的流畅性25

2.4.4信息提取与知识管理的精确性25

2.4.5个性化服务能力26

2.4.6学习与适应能力26

2.5用户界面与LLM的结合方式26

2.5.1聊天界面26

2.5.2语音助手27

2.5.3表单与对话框27

2.5.4仪表板与数据可视化27

2.5.5应用内嵌入28

第二篇工具平台

第3章国内的AIAgent设计平台31

3.1扣子平台使用详解31

3.1.1扣子概述32

3.1.2扣子界面与功能介绍33

3.1.3扣子关键流程设计详解37

3.1.4扣子上手技巧38

3.2AppBuilder平台使用详解42

3.2.1AppBuilder概述42

3.2.2AppBuilder界面与功能介绍44

3.2.3AppBuilder关键流程设计详解47

3.2.4AppBuilder上手技巧48

3.3国内其他主要平台简介50

3.3.1阿里云百炼50

3.3.2智谱清言51

3.3.3超算智能体52

第三篇应用实战

第4章创作类热门应用55

4.1大模型集合AIAgent55

4.1.1目标功能55

4.1.2设计方法与步骤56

4.1.3注意事项61

4.2歌曲创作AIAgent62

4.2.1目标功能62

4.2.2设计方法与步骤62

4.2.3注意事项67

4.3少儿故事创作AIAgent68

4.3.1目标功能68

4.3.2设计方法与步骤69

4.3.3注意事项75

4.4自动出题AIAgent76

4.4.1目标功能76

4.4.2设计方法与步骤76

4.4.3注意事项83

第5章工作与行政管理85

5.1日程与会议安排AIAgent85

5.1.1目标功能85

5.1.2设计方法与步骤86

5.1.3注意事项90

5.2邮件整理与回复AIAgent91

5.2.1目标功能91

5.2.2设计方法与步骤92

5.2.3注意事项98

第6章文案生成与编辑100

6.1多风格文案写作AIAgent100

6.1.1目标功能100

6.1.2设计方法与步骤102

6.1.3注意事项108

6.2爆款文案写作AIAgent109

6.2.1目标功能109

6.2.2设计方法与步骤110

6.2.3注意事项116

6.3论文辅助写作AIAgent117

6.3.1目标功能117

6.3.2设计方法与步骤118

6.3.3注意事项123

6.4文案润色与修改AIAgent124

6.4.1目标功能125

6.4.2设计方法与步骤126

6.4.3注意事项135

第7章信息搜索与处理137

7.1网页内容摘要AIAgent137

7.1.1目标功能137

7.1.2设计方法与步骤138

7.1.3注意事项142

7.2特定领域信息搜索AIAgent143

7.2.1目标功能143

7.2.2设计方法与步骤144

7.2.3注意事项149

7.3网络爬虫AIAgent150

7.3.1目标功能150

7.3.2设计方法与步骤151

7.3.3注意事项155

7.4图片搜索AIAgent156

7.4.1目标功能156

7.4.2设计方法与步骤156

7.4.3注意事项160

第8章图片设计与处理162

8.1电商产品图换背景AIAgent162

8.1.1目标功能162

8.1.2设计方法与步骤163

8.1.3注意事项166

8.2海报制作AIAgent167

8.2.1目标功能167

8.2.2设计方法与步骤167

8.2.3注意事项172

8.3智能抠图AIAgent173

8.3.1目标功能173

8.3.2设计方法与步骤173

8.3.3注意事项177

8.4多风格头像生成AIAgent178

8.4.1目标功能178

8.4.2设计方法与步骤179

8.4.3注意事项184

第9章视频搜索与解析186

9.1视频搜索AIAgent186

9.1.1目标功能186

9.1.2设计方法与步骤187

9.1.3注意事项192

9.2视频解析AIAgent193

9.2.1目标功能193

9.2.2设计方法与步骤193

9.2.3注意事项198

第10章内容创作与运营199

10.1微信公众号客服AIAgent199

10.1.1目标功能199

10.1.2设计方法与步骤200

10.1.3注意事项206

10.2思维导图AIAgent207

10.2.1目标功能207

10.2.2设计方法与步骤208

10.2.3注意事项212

第11章职场求职与面试214

11.1求职助手AIAgent214

11.1.1目标功能214

11.1.2设计方法与步骤216

11.1.3注意事项221

11.2面试助手AIAgent222

11.2.1目标功能222

11.2.2设计方法与步骤222

11.2.3注意事项227

11.3简历诊断与优化AIAgent228

11.3.1目标功能228

11.3.2设计方法与步骤228

11.3.3注意事项234

第12章生活服务与咨询236

12.1旅行规划AIAgent236

12.1.1目标功能236

12.1.2设计方法与步骤237

12.1.3注意事项244

12.2健康与减肥AIAgent244

12.2.1目标功能244

12.2.2设计方法与步骤245

12.2.3注意事项250

12.3家庭医生AIAgent251

12.3.1目标功能251

12.3.2设计方法与步骤251

12.3.3注意事项256

12.4高考顾问AIAgent257

12.4.1目标功能257

12.4.2设计方法与步骤258

12.4.3注意事项265

12.5购车顾问AIAgent266

12.5.1目标功能266

12.5.2设计方法与步骤267

12.5.3注意事项272

第13章智能识文与识物274

13.1植物识别AIAgent274

13.1.1目标功能274

13.1.2设计方法与步骤275

13.1.3注意事项277

13.2动物识别AIAgent278

13.2.1目标功能278

13.2.2设计方法与步骤279

13.2.3注意事项281

13.3手写文字识别AIAgent282

13.3.1目标功能282

13.3.2设计方法与步骤283

13.3.3注意事项285

13.4通用物体和场景识别AIAgent286

13.4.1目标功能286

13.4.2设计方法与步骤286

13.4.3注意事项288

13.5卡证信息抽取AIAgent289

13.5.1目标功能289

13.5.2设计方法与步骤290

13.5.3注意事项292

13.6长文档内容理解AIAgent292

13.6.1目标功能293

13.6.2设计方法与步骤293

13.6.3注意事项295

第四篇未来展望

第14章AIAgent的挑战与未来299

14.1AIAgent当前的发展瓶颈299

14.1.1大模型的能力限制300

14.1.2可运用的工具数量和范围301

14.1.3记忆能力302

14.1.4用户体验与交互方式303

14.1.5安全性和隐私问题304

14.1.6伦理和责任问题305

14.2AIAgent未来的发展趋势306

14.2.1智联网的形成306

14.2.2技术落地的载体307

14.2.3生态系统的崛起308

14.2.4人机协同模式的变革310

14.2.5意图自动生成AIAgent311

14.2.6多智能体协作313