Python大数据处理与分析项目实战

1.本书作者具有丰富的一线开发经验，深知读者需求和认知规律。
2.本书以丰富的实际案例驱动学习，每个章节围绕具体的大数据应用场景展开。
3.本书覆盖多个行业和应用场景的大数据案例，直击实际应用需求。
4.本书基本覆盖大数据的核心知识点，实战性极高，内容非常直观，可读性较强。

本书围绕Python大数据处理与分析，对其相关技术进行详细的讲解。全书共9章，首先介绍大数据分析的基本概念及可用的方法和技术，然后介绍如何使用Excel进行数据分析，包括数据探索与描述性分析、使用Excel函数和工具进行数据分析、使用数据透视表与数据透视图进行数据分析等；如何使用Power BI Desktop进行数据分析，包括数据集成、数据清洗、数据归约、数据变换的基本操作，以及DAX函数的使用；如何使用NumPy进行数据计算和如何使用pandas进行数据分析。接着介绍一些数据可视化方法，包括使用Excel、Power BI和Matplotlib进行数据可视化的方法。最后介绍机器学习基础，并讲解两个实践案例。本书从理论、实践两部分进行细致的讲解，旨在帮助读者更好地了解使用Python进行大数据处理与分析的相关方法。

本书适合作为高等院校大数据相关专业及人工智能相关专业的大数据处理与分析课程的教材，也可作为Python大数据处理与分析相关培训的教材。

安俊秀 主要研究方向为大数据分析与挖掘、人工智能等。现为成都信息工程大学并行计算与大数据研究所负责人，软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人（领域知识本体和大数据方向）。在国内率先提出程序流模型，并将信息片段的消重和聚合处理过程并行化，实现数据的高效处理。

第1章大数据分析基础

1.1大数据分析的基本概念

1.1.1大数据的定义与发展历程

1.1.2大数据的特征

1.1.3大数据分析面临的挑战

1.2大数据分析方法与技术

1.2.1统计分析与描述性统计分析

1.2.2可视化分析

1.2.3数据挖掘与机器学习

1.3Python解释器与数据分析环境

1.3.1安装Python解释器

1.3.2安装IPython与Jupyter Notebook

习题

第2章Excel数据分析技术

2.1Excel数据分析概览

……