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《NLP大模型详解 : 基于LangChain、RAGs与Python》详细阐述了与 NLP 大模型相关的基本解决方案,主要包括自然语言处理领域探索,线性代数、概率和统计学,释放机器学习在自然语言处理中的潜力,进行有效文本预处理以实现** NLP 性能,利用传统机器学习技术增强文本分类能力,重新构想文本分类,揭开大语言模型的神秘面纱,访问大语言模型的强大功能,大语言模型推动的高级应用和创新,分析大语言模型和人工智能的过去、现在和未来趋势,来自世界级专家的观点和预测等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。
基本信息 | |
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出版社 | 清华大学出版社 |
ISBN | 9787302692478 |
条码 | 9787302692478 |
编者 | [美]利奥尔·加齐特 等著 郝艳杰 译 著 |
译者 | 郝艳杰 |
出版年月 | 2025-06-01 00:00:00.0 |
开本 | 其他 |
装帧 | 平装 |
页数 | 0 |
字数 | |
版次 | 1 |
印次 | 1 |
纸张 |
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