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本书的主要内容有：为机器学习系统编写自动化测试，容器化开发环境，并重构有问题的代码库。运用MLOps和CI/CD实践，加速实验周期并提升机器学习解决方案的可靠性。运用精益交付和产品实践，提高构建符合用户需求的正确产品的成功率。确定适合的团队结构及团队内外的协作方式，以促进快速工作流、减少认知负担，并在组织内推广机器学习实践。
平装
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 中国电力出版社 |
| ISBN | 9787519899592 |
| 条码 | 9787519899592 |
| 编者 | [新加坡]大卫·谭(David Tan) [澳]艾达·梁(Ada Leung) [澳]大卫·科尔斯(David Colls) 著 黄俊彬 译 著 |
| 译者 | 黄俊彬 |
| 出版年月 | 2025-06-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 16开 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 554 |
| 字数 | 554000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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