深度学习在网络空间安全领域的应用

侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。

引进自德国斯普林格(Springer)出版社。在安全和隐私实践方面，网络犯罪仍然是一个日益严峻的风险。通过合作，深度学习和网络安全专家近几年在入侵检测、恶意代码分析和取证识别领域取得了重大进展。本书解决了如何使用深度学习方法来推进网络安全目标的问题，包括检测、建模、监控和分析以及防御对敏感数据和安全系统的各种威胁，填补了深度学习和网络安全社区之间的空白，讨论的主题涵盖广泛的现代实用深度学习技术、框架和开发工具，使读者能够参与网络安全各个方面的前沿研究。 本书侧重于介绍成熟且经过验证的技术，并提供了大量示例以帮助读者掌握要点。

Mamoun Alazab, 澳大利亚查尔斯达尔文大学工程、信息技术与环境学院教授，IEEE高级成员。网络安全研究员和从业者，专注于计算机系统的网络安全和数字取证，专注于网络犯罪的检测和预防。MingJian Tang，澳大利亚悉尼科技大学环境学院教授，IEEE高级成员。
廖勇，博士，中国电子科技集团公司网络空间安全研究院有限公司副总工程师，从事网络测量、网络系统安全、数据分析领域的研究工作。
李志鹏，中国科学技术大学网络空间安全学院博士生，2010年和2013年分别获中国科学技术大学信息科学技术学院学士和硕士学位，曾在美国俄亥俄州立大学做访问学者。研究方向为网络安全和数据挖掘。

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