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"本书是一本旨在系统阐述人工智能技术与金融学深度融合的专业教材。在全球数字经济浪潮和国家政策的推动下，金融行业正经历一场由人工智能、大数据、区块链等技术驱动的深刻变革。本书正是为了弥合当前金融理论与人工智能实践之间的鸿沟，为读者构建一个兼具理论深度与实操价值的跨学科知识体系。本书聚焦于金融学与人工智能的交叉领域，旨在帮助读者理解智能技术如何赋能金融数据处理、风险定价、服务创新等核心环节，并解决将算法模型适配金融场景、应对金融数据特殊性、平衡模型复杂性与业务可解释性等现实挑战。
本书的目标读者定位为金融学、金融工程及相关专业本科生，兼顾计算机科学与应用数学专业选修金融科技课程的学生群体。教材内容设计严格遵循认知科学规律，强调从基础理论到工程实践的渐进式知识建构。
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| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 清华大学出版社 |
| ISBN | 9787302697343 |
| 条码 | 9787302697343 |
| 编者 | 主编：张晓燕 副主编：吴辉航、李志勇、张欣然 著 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2025-08-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 0 |
| 字数 | |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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