人工智能复杂网络的同步控制

复杂网络是将现实世界中的生物系统、经济系统、社会系统等抽象为由节点和连线组成的网络。本书致力于介绍复杂网络的历史渊源、基本概念、同步以及人工智能复杂网络，并详细介绍不同类型复杂网络的同步控制方法。全书共分11章，分别为绪论、T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步、基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步、具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步、具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步、通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步、T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步、不连续耦合网络的有限时间同步、变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步、部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用。

第1章 绪论
1.1 复杂网络概述
1.1.1复杂网络的历史渊源
1.1.2 复杂网络的基本概念
1.1.3 复杂网络的同步
1.1.4 人工智能复杂网络
1.2 控制方法概述
1.2.1 脉冲控制
1.2.2 状态反馈控制
1.2.3 自适应控制
1.2.4 量化控制
1.2.5 牵制控制
1.3 本章小结
参考文献
第2章 T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步
2.1 引言
2.2 模型描述与预备知识
2.3 有向图T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步
2.4 实验结果与分析
2.5 本章小结
参考文献
第3章 脉冲控制T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步
3.1 引言
3.2 模型描述与预备知识
3.3 脉冲控制有向图T-S模糊复杂网络的快速固定时间二部同步
3.4 实验结果与分析
3.5 本章小结
参考文献
第4章 基于量化耦合随机复杂网络的预设时间二部同步
4.1 引言
4.2 模型描述与预备知识
4.3 复杂网络的预设时间二部同步
4.4 数值仿真
4.5 小结
参考文献
第5章 具有非线性耦合项和模糊状态相关项的复杂网络固定时间同步
5.1 引言
5.2 模型描述与预备知识
5.3 复杂网络的固定时间同步
5.4 实验结果与分析
5.5 本章小结
参考文献
第6章 具有非线性耦合项的复杂网络状态相关脉冲同步
6.1 引言
6.2 模型描述与预备知识
6.3 复杂网络的固定时间同步
6.4 复杂网络的脉冲同步
6.4.1 复杂网络的B-等价系统
6.4.2 复杂网络的同步分析
6.5 实验结果与分析
6.6本章小结
参考文献
第7章 通过脉冲控制和自适应控制具有时滞和扰动项的复杂网络指数同步
7.1 引言
7.2 模型描述与预备知识
7.3 复杂网络指数同步
7.4 实验结果与分析
7.5 本章小结
参考文献
第8章 T-S模糊耦合网络的实用有限时间同步
8.1 引言
8.2 模型描述与预备知识
8.3 基于量化半间歇控制的实用有限时间同步
8.4 数值仿真
8.5 本章小结
参考文献
第9章 不连续耦合网络的有限时间同步
9.1 引言
9.2 模型描述与预备知识
9.3 基于自适应间歇控制的有限时间同步
9.4 基于状态反馈控制的预设时间同步
9.5 实验结果与分析
9.6 本章小节
参考文献
第10章 变时刻脉冲控制有向图复杂网络的二部同步
10.1 引言
10.2 模型描述与预备知识
10.3 有向图复杂网络的二部同步
10.4 实验结果与分析
10.5 本章小结
参考文献
第11章 部分耦合复杂网络的牵制脉冲控制同步及其在图像加密中的应用
11.1 引言
11.2 模型描述与预备知识
11.3 基于阶跃函数方法的部分耦合复杂网络牵制脉冲控制同步
11.3.1 单跨阶跃函数方法的牵制脉冲控制同步
11.3.2 多跨阶跃函数方法的牵制脉冲控制同步
11.4 实验结果与分析
11.5 图像加密中的应用
11.5.1 图像加密和图像解密算法
11.5.2 图像加解密结果
11.5.3 安全性分析
11.6 本章小结
参考文献