PYTHON高光谱遥感地物分析指南

本书对高光谱的光谱学基本概念、光谱机理及光谱分析方法进行全面的总结研究；对python的编程基础和科学计算方法进行了较全面的研究；对python高光谱数据处理数据工具进行系统分析；对常用的开源地物光谱数据库及使用方法进行全面研究；全面开展高光谱遥感地物分析的算法研究；开展对东天山-北山成矿带高光谱矿物及找矿应用；进行了高光谱遥感在自然资源监测（植被填图、光伏板探测方面）应用研究，并取得了重大进展。可供遥感等相关专业的人员使用。
宣传用内容简介：

第一章 光谱地物识别原理 ………………………………………………………………… (1)

第一节 概 述 …………………………………………………………………………… (1)

第二节 光与物体的相互作用 …………………………………………………………… (5)

第三节 光的吸收原理 …………………………………………………………………… (8)

第四节 各类矿物及常见物质的光谱 ………………………………………………… (10)

第五节 晶体结构及化学成分对光谱吸收带的影响 ………………………………… (14)

第六节 散射作用对光谱的影响 ……………………………………………………… (18)

第七节 辐射传输函数模型 …………………………………………………………… (29)

第二章 Python基础 ……………………………………………………………………… (32)

第一节 Python编程基础 ……………………………………………………………… (32)

第二节 科学计算及可视化工具包 …………………………………………………… (55)

第三章 Python高光谱影像处理基础 …………………………………………………… (70)

第一节 GDAL ………………………………………………………………………… (70)

第二节 SpectralPython(SPy)………………………………………………………… (83)

第三节 Pyresample …………………………………………………………………… (87)

第四节 Python高光谱遥感大气校正 ………………………………………………… (94)

第四章 常用开源地物光谱数据库及使用 ……………………………………………… (103)

第一节 USGSSpectralLibrary …………………………………………………… (103)

第二节 RRUFF ……………………………………………………………………… (127)

第三节 ECOSTRESSSpectralLibrary …………………………………………… (132)

第四节 Python光谱重采样 ………………………………………………………… (134)

·Ⅴ·

第五章 高光谱遥感地物分析 …………………………………………………………… (140)

第一节 Tetracorder算法原理 ……………………………………………………… (141)

第二节 Python驱动 Tetracorder算法 ……………………………………………… (162)

第三节 类质同象探测 ………………………………………………………………… (174)

第六章 高光谱矿物识别地质应用案例 ………………………………………………… (181)

第一节 概 述 ………………………………………………………………………… (181)

第二节 常见高光谱遥感数据源及预处理方法 ……………………………………… (185)

第三节 典型案例介绍 ………………………………………………………………… (191)

参考文献 …………………………………………………………………………………… (212)