数字的真相：用数学思维解读复杂世界

1.它解决什么痛点？
现代人每天被数据轰炸（疫情曲线、股票涨跌、民意调查），但大多数人只会“看数字”，不会“读真相”。这本书专治“数据恐慌症”——帮读者识破误导性图表、拆穿统计陷阱、理解随机波动，从此对新闻里的数字心里有底。
2.核心内容多接地气？
全书用“咖啡店卖面包”“抛硬币猜正反”“赌场赔率计算”这种生活案例，讲透四类数学思维：
结构思维（为什么冰激凌销量猛增的折线图可能是Y轴截断的骗局？）
随机思维（连抛10次硬币都是正面，第11次反面概率会变大吗？）
信息思维（如何像WiFi传输信号一样识别假新闻？）
博弈思维（为什么合作有时比竞争更划算？）

我们许多人都会意识到，我们的生活越来越多地被数据和算法所统治。

关于数学，我们习惯于听到各种奇异和深奥的内容——什么存在于 196,000 个维度中的形 状，对遥远质数的追寻，或者描述量子理论的那些奇怪方程式等，大多数人都不知道一个 职业数学家整天都在做什么。也许他们认为我们正在记忆越来越难的乘法表，但这本书着眼于更接近我们生活的数学。

当今社会，我们的生活越来越被数据和算法所统治，我们可以和 Siri 进行交流，使用谷歌 翻译去获取其他语种的资料信息，Netflix 可以用我们近期看过的视频来分析和推送我们喜 欢的内容，数字被广泛运用，已经不再是数学家的专属领域。

“人工智能”或“机器学习”真正从数学和统计中出现可能不太明显，但它总是隐藏在数 学之下。这些想法在 21 世纪有了新的名称，并被不断增长的计算能力所推动。这种硅谷 奇迹依赖于诸如数百万维世界中的点云几何、寻找随机结构和形式的技术以及处理大量数 据的数学严谨方法等想法。

本书作者 Oliver Johnson 是一名数学家和数据理论学家，他认为数学为我们提供了一种思考世界的方式，一种理解大量数据和复杂情况的方式，他将在书中分享数学思维的一些技巧，告诉读者如何从数学家的角度来理解和看待这个世界，并解释了作为一种实用的工具，数学模型和我们的生活息息相关，也让我们理解为何数学家都是那样思考的。

这本书能教你用数学的思维去理性看待身边的一切，这样我们就有能力去理解下一个未知大事件，虽然我们不太可能预测十年后的社会大新闻会是什么，但无论它是什么，能够理性地分析它，并区分信号和噪声可以让我们处在更有利的位置进行判断。在充斥着企业、政府和新闻机构公布的统计数据的世界里，本书将为你拨开迷雾。

奥利弗·约翰逊教授是英国布里斯托尔大学信息理论专业的教授，也是统计科学研究所的所长。同时也是网络安全数学理学硕士的项目主管，并担任 COMPASS CDT 计算统计和数据科学的个人顾问。他经常出现在 Radio 4 的 PM 和 Today Programme 的节目中，同时也为一些媒体写作。Johnson 在社交媒体上有大量的粉丝，这对于一个大学教授来 说是很庞大的粉丝群。在疫情期间，Johnson 为很多媒体杂志写作， 帮助大家以数学的模式去认识和理解世界的变化，从病毒感染的指数 型增长、股价的变化，乃至各种流言的传播等。

第一部分 结构篇
第 1 章？ 一图胜千言
第 2 章？ 精准的估算
第 3 章？ 船长的记录
第 4 章？ 遵循原则
第二部分 随机性
第 5 章？ 数据的不确定性
第 6 章？ 统计的核心
第 7 章？ 正面与反面
第 8 章？ 赔率与趋势
第三部分 信 息
第 9 章？ 信息为王
第 10 章？ 网络、队列与传播模型
第 11 章？ 度量的艺术
第四部分 启 示
第 13 章？ 从失误中吸取教训