寒地水稻生长模型与遥感精准管理系统研究

为应对气候变化对农业的威胁，本研究结合无人机遥感、机器学习和DSSAT模型，构建寒地水稻精准管理系统。通过随机森林算法提升氮营养监测精度（R2>0.94），优化作物模型实现产量精准预测（R2=0.65）。系统集成多源数据，动态优化水肥管理，使生物量监测误差（RMSE

查海涅，浙大博士后，中农大博士，安庆师范大学计算机与信息学院教师， 全国工业与信息化系统劳动模范，安徽省高层次人才 C类人才，安徽省特支计划 A类创新创业人才，安徽省教育厅数字种植创新团队带头人，安徽省五四奖章，安徽省数字农业产业技术体系站长，安徽省作物智慧种植与加工技术工程研究中心副主任，安徽省耕地智慧监测与地力提升重点实验室副主任，长期从事数字农业相关专业工作，发表SCIEI等论文10余篇。