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本书以多模态人机交互中的说话人定位与跟踪为核心，以视听融合理论与机器学习方法为基础，针对多模态异质性数据融合、多模态置信水平度量、跨模态监督、多层次信息交互、多模态多目标数据关联等问题进行了研究，旨在通过融合视觉与听觉信息的互补性，克服单模态感知的局限性，提升复杂环境下的定位精度与鲁棒性。 本书可为智能人机交互系统的开发提供技术支撑，并可供计算机视觉、语音信号处理、人机交互等领域的科研人员及工程技术人员参考。
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 知识产权出版社 |
| ISBN | 9787513099684 |
| 条码 | 9787513099684 |
| 编者 | 李一迪 著 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2025-11-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 其他 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 203 |
| 字数 | 200 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | |
| 纸张 | 一般胶版纸 |
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