异构图挖掘与智能社会：方法、应用及前沿

我们生活在一个互相连接的世界并且生成了海量的连接数据。图数据（graphdata）作为描述和建模复杂系统的一种通用语言，是信息科学领域里最重要的数据结构之一。数字技术已广泛地应用在社会治理之中，智能的社会治理，就是要运用技术方法对人类社会进行治理。本书介绍了在数字教育、数字社会、数字经济等领域应用异构图挖掘技术的探索。本书立足于作者发表于计算机国际顶级会议（SIGIR、WWW、ACL、EMNLP）的多篇论文，并进行了补充，代表了目前在研究领域的最前沿的应用探索。本书技术理论和技术实践相结合，通过具体的应用案例来对研究展开介绍。

蒋卓人，博士，浙江大学“百人计划”研究员，博士生导师。中国人工智能学会青年工作委员会委员；中国中文信息学会情感计算专委会委员，中国中文信息学会青年工作委员会通讯委员、信息检索专委会、社会媒体处理专委会通讯委员。曾任阿里巴巴达摩院语言技术实验室顾问。