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本书由数据治理领域权威专家约翰·拉德利倾力打造,是数据治理实操领域的经典佳作第2版。针对当前多数组织数据治理混乱、成效不佳、缺乏可持续性,且75%-85%人工智能与分析项目失败的行业痛点,从根本上厘清数据治理的核心定义与价值。全书摒弃空洞理论,聚焦实操落地,系统阐述数据治理从战略规划、组织搭建、流程设计到技术应用的全流程步骤与方法。第2版新增75%干货内容,紧密贴合行业变革趋势,融入大量真实场景案例,探索不同机构数据治理的多样化路径,提供低调型、集中控制型等多种治理方法的选择指引,更新数据治理工具范围,深度剖析组织转型为数据驱动型所需的全方位能力。尤为重要的是,书中对美国“数据联盟”的全面介绍,为国内“可信数据空间”建设及数据要素市场发展提供了宝贵参考。本书得到“数据博士”Thomas C. Redman、美国数据治理研究院创始人Gwen Thomas等权威人士认可,是真正能推动组织行为变革、助力数据价值转化的实用宝典。
本书专为那些需要理解或落地实施数据治理计划的高管、经理以及数据专业人士量身打造。在当今数字化时代,确保组织内部数据的一致性、准确性与可靠性至关重要,而本书正是达成这一目标的关键助力。它不仅深入阐述了数据治理的必要性,还详细介绍了如何精心设计、顺利启动并高效执行数据治理计划,以及怎样维持计划的长期可持续性。
这本极具价值的资源宝典,能为初级专业人员、管理者和数据分析师提供全方位的指导,助力他们优化工作流程、提升工作效率。同时,它也十分适合数据管理及相关课程的高年级学生,是他们学习数据治理知识的优质参考读物。书中提供的实用框架和丰富案例研究,能让数据治理领域的所有专业人士从中获得关键洞见,进而成功启动成本可控的数据治理计划。
约翰·拉德利(John Ladley)
数据治理与企业信息管理领域的权威专家和商业思想领袖,拥有逾30年的一线实战经验,专注于提升组织效能和成功实施信息系统。他曾领导多个团队,通过商业智能、信息管理和数据治理等手段改善客户的业务成果。
他在战略技术规划、项目管理以及将技术实际应用于解决商业问题方面有丰富的经验,经常就各种技术和数据话题发表文章和演讲。
译者序
序一
序二
前言
致谢
第1章高管必读
1.1背景
1.2概念
第2章数据治理简介
2.1引言
2.2基本问题
第3章数据素养和概念
3.1概念的重要性
3.1.1数据是一种资产
3.1.2数据治理与治理
3.1.3数据管理
3.1.4治理V模型
……
| 基本信息 | |
|---|---|
| 出版社 | 机械工业出版社 |
| ISBN | 9787111796671 |
| 条码 | 9787111796671 |
| 编者 | (美)约翰·拉德利(John Ladley) 著 著 马欢 等 译 译 |
| 译者 | |
| 出版年月 | 2026-01-01 00:00:00.0 |
| 开本 | 16开 |
| 装帧 | 平装 |
| 页数 | 326 |
| 字数 | 356000 |
| 版次 | 1 |
| 印次 | 1 |
| 纸张 | |
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