人工智能原理与应用教程

当前人工智能技术加速渗透各领域，产学研对人工智能的系统性知识需求迫切。本书聚焦人工智能技术体系及其实践与社会影响。主要内容涵盖起源定义、核心技术（机器学习等）、跨领域应用（智慧医疗等），及伦理、就业、趋势等议题，运用融合性理论阐释与案例分析，以系统论为框架，结合技术哲学视角，并采用“基础—应用—反思”三层结构，既回顾了人工智能技术的起源与定义，又通过具有时效性的案例解析了人工智能技术的应用场景，并探讨了这项技术的发展前景和对社会的影响。本书创新性地将技术原理、技术应用与社会议题深度融合，帮助读者理性地认知和实践人工智能技术，并助力人工智能在产学研相关领域的进一步发展。

李长升，北京理工大学计算机学院教授，博士生导师，入选国家级青年人才。2013年于中科院自动化所取得工学博士学位。在加入北京理工大学之前，先后在IBM研究院，阿里巴巴达摩院，以及电子科技大学计算机科学与工程学院工作。主要研究方向包括机器学习、数据挖掘、计算机视觉等。在CCF A/IEEE汇刊等国际顶级会议及期刊上发表学术论文100余篇。其中，以第一作者发表CCF A/IEEE汇刊17篇。先后主持国家自然科学基金优秀青年科学基金、国家自然科学基金重点项目、国家重点研发计划课题、173国防基础加强重点项目课题等项目10余项；参与国家自然科学基金重点项目、173国防基础加强重点项目、装发装备技术基础等。授权中国、美国、日本等国内外发明专利50余件。现担任多个国际顶级期刊和会议的审稿人、程序委员会委员、高级委员、领域主席等。

第一章 认识人工智能

第一节 人工智能的产生与发展

第二节 人工智能的定义

第三节 基于计算机技术的人工智能发展现状

第二章 人工智能体系的构建

第一节 人工智能的基础支撑

第二节 人工智能系统的架构

第三节 人工智能的生态设施

第三章 人工智能核心技术及算法

第一节 机器学习

第二节 深度学习

第三节 自然语言处理

第四节 人工智能核心算法

第四章 虚拟现实与增强现实

第一节 人工智能虚拟现实

第二节 人工智能数字孪生

第三节 人工智能增强现实

第四节 人工智能混合现实

第五章 人工智能的典型应用

第一节 智慧医疗

第二节 智慧交通

第三节 智慧农业

第四节 智能教育

第五节 智能家居

第六章 人工智能的伦理问题及影响

第一节 人工智能的伦理问题和法律责任

第二节 人工智能对当下就业市场的影响

第三节 人工智能未来的发展趋势和潜在风险

第七章 人工智能未来研究方向

第一节 人工智能未来的可解释性和透明度

第二节 人工智能未来的能源消耗和环境影响

第三节 人工智能未来的安全性和可靠性

参考文献