图像视频目标分割技术

本书围绕图像视频目标分割，总结了作者在此领域的一些工作。全书共分为8章，第1章主要论述了本书涉及的相关概念与内涵，第2至第4章介绍了图像显著性监测技术，第5章介绍了图像语义分割在人工智能时代所面临的挑战以及应对方法，从而引出半监督图像语义分割技术，第6至第7章介绍了视频目标分割技术，第8章总结了本书主要内容以及未来的发展趋势。

第1章 绪论

1.1 图像显著性检测

1.2 图像语义分割

1.3 视频目标分割

参考文献

第2章 基于鲁棒字典表示的图像显著性检测

2.1 概述

2.1.1 基于低秩矩阵分解方法的介绍

2.1.2 基于低秩矩阵分解方法的不足

2.2 鲁棒字典表示模型

2.2.1 符号定义

2.2.2 模型定义

2.2.3 优化算法

2.3 基于鲁棒字典表示的显著性检测模型

2.3.1 提取特征矩阵

2.3.2 建立字典

2.3.3 图像显著性检测

2.4 实验

2.4.1 实验细节

2.4.2 定量结果

2.4.3 定性结果

2.4.4 模型分析

2.4.5 失败案例

2.5 小结

参考文献

第3章 面向光场数据的图像显著性检测

3.1 概述

3.2 相关工作

3.2.1 基于RGB的显著性检测

3.2.2 基于RGBD的显著性检测

3.2.3 基于光场数据的显著性检测

3.3 方法介绍

3.3.1 问题定义

3.3.2 总体框架

3.3.3 编码器

3.3.4 比较器

……