智慧社会下城市活力时空特征与优化

建设充满活力的城市一直以来是城乡规划研究和实践的重要目标。智慧社会下，高时空精度的居民活动大数据为测度城市活力提供可行性。本书综合多源地理大数据，首先构建一个城市活力测度框架，并从时间和空间双重维度展示城市活力特征。其次，关注城市活力与建成环境的局部关系，揭示了各建成环境要素对城市活力影响的空间异质性、非线性和阈值效应。最后，聚焦城市活力的时间动态变化，探究广州市空气污染对城市活力的影响及其空间异质性、以及南京市区居民暴雨洪涝响应的时空特征。研究结论为“打造宜居、韧性、智慧城市”目标提供一定支撑。

本书可供城市地理、城乡规划、行为地理、公共管理等领域的学者和政府决策人员参考。

王波，男，湖南衡阳人。中山大学地理科学与规划学院教授，中国地理学会城市地理专业委员会委员，中国自然资源学会国土空间规划研究专业委员会委员，中国城市科学研究会数字孪生与未来城市专业委员会委员。主要研究方向为城市地理、时空行为与智慧城市、城市与区域规划。主持国家自然科学基金项目、青年科学基金项目，广东省自然科学基金项目等5项。在《美国地理学家协会年鉴》（Annals of the American Association of Geographers）、《城市研究》（Urban Studies）、《城市》（Cities）、《环境与规划B辑》（Environment and Planning B）、《城市科技杂志》（Journal of Urban Technology）、《交通》（Transportation）、《交通地理杂志》（Journal of Transport Geography）、《交通研究D辑》（Transportation Research Part D）、《交通行为与社会》（Travel Behaviour and Society）、《信息化政策》（Telecommunications Policy）、《中国地理科学》（Chinese Geographical Science），以及《地理学报》《地理研究》《地理科学》《城市规划》等中英文核心期刊上发表论文100余篇，参编《基于大数据的城市研究与规划方法创新》著作。获2014年“中国百篇最具影响力国内学术论文”、2016年“首届最具影响力全国地理期刊优秀论文”、2016年领跑者5000（F5000）论文、2017年领跑者5000（F5000）论文、2017年《地理研究》创刊35周年“十佳新锐优秀作者”、2017年“中国城市地理优秀论文”特等奖、2018年“第二届吴传钧人文与经济地理优秀论文”一等奖、2020年“第八届高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）”三等奖、2020年“中国城市地理优秀论文”一等奖、2023年领跑者5000（F5000）论文。

总序

前言

1 绪论

1.1 研究背景

1.2 研究问题

1.3 研究意义

1.3.1 理论意义

1.3.2 实践价值

1.4 章节结构

1.5 研究特色

1.6 研究创新点

2 文献综述：智慧社会下的城市活力

2.1 城市活力的定义与测度

2.1.1 城市活力的定义

2.1.2 城市活力的测度

2.2 城市活力与建成环境

2.2.1 建成环境要素及其测度

2.2.2 建成环境对城市活力的影响

2.3 城市活力与自然环境

2.3.1 空气污染与城市活力

2.3.2 城市暴雨洪涝与城市韧性

2.4 研究评述

3 基于多源数据的城市综合活力测度与特征

3.1 城市综合活力测度框架

3.2 数据与研究方法

3.2.1 研究范围与空间单元

3.2.2 数据来源

3.2.3 测度方法

3.3 城市综合活力测度

3.4 城市活力强度特征

3.4.1 城市综合活力强度特征

3.4.2 各方面城市活力强度特征

3.5 城市活力稳定度特征

3.5.1 城市综合活力稳定度特征

3.5.2 各方面城市活力稳定度特征

3.6 城市活力强度—稳定度叠置特征

3.6.1 城市综合活力强度—稳定度叠置特征

3.6.2 各方面城市活力强度—稳定度叠置特征

3.7 小结

4 城市活力与建成环境：空间异质性、非线性与阈值效应

4.1 数据与研究方法

4.1.1 数据来源

4.1.2 建成环境要素的测度

4.1.3 模型方法

4.2 建成环境对城市活力影响的空间异质性研究

4.2.1 建成环境对城市活力的全局性影响

4.2.2 建成环境对城市活力强度影响的空间异质性

4.2.3 建成环境对城市活力稳定度影响的空间异质性

4.3 建成环境对城市活力影响的非线性与阈值效应

4.3.1 建成环境的相对重要性

4.3.2 建成环境的非线性影响与阈值效应

4.4 小结

5 空气污染对城市活力的影响及其建成环境异质性

5.1 数据与研究方法

5.1.1 数据来源

5.1.2 研究方法

5.2 空气污染对城市活力的抑制作用

5.2.1 空气污染下城市活力的空间变化特征

5.2.2 空气污染对城市活力的抑制效应

5.2.3 空气污染对城市活力影响的建成环境异质性

5.3 小结

6 居民暴雨洪涝响应测度及时空格局

6.1 数据与研究方法

6.1.1 研究区介绍

6.1.2 数据收集

6.1.3 暴雨洪涝微博情绪识别

6.1.4 暴雨洪涝微博情绪分析

6.1.5 时空分析单元

6.1.6 分析指标

6.2 居民暴雨洪涝响应的时空格局

6.2.1 研究时段内居民暴雨洪涝响应特征

6.2.2 暴雨洪涝期居民暴雨洪涝响应特征

6.3 小结

7 结论与展望

7.1 主要结论

7.2 政策启示

7.3 研究展望

参考文献

图表来源