基于垂直大模型的多源数据智能处理技术

本书系统讨论了垂直大模型与多源数据处理的深度融合，聚焦解决多源数据异构性、质量差异及融合复杂等核心难题，构建从基础理论到技术实践的完整知识体系。全书共7章：首章立足多源数据现状，阐明垂直大模型突破通用模型局限、提升分析效能的关键价值；第2章夯实数据处理基础，解析核心挑战与全流程技术方法；第3章详解垂直大模型的概念架构、训练技术、多领域应用及落地挑战；第4至6章为技术创新核心，分别提出大模型辅助的智能预处理方案、垂直大模型与RAG的融合分析方法，以及多模态模型参数高效微调等适配技术；末章展望数据安全、模型可解释性等未来挑战与研究方向。