PYTHON数字信号处理

本书从实用的角度出发，深入浅出地介绍数字信号处理的基本理论和方法，并通过大量实例详细讲解Python在数字信号处理中的应用。本书首先介绍Python的基础知识，以及本书用到的NumPy库、Matplotlib库和SciPy库；然后讲述数字信号处理的基本理论和方法，包括离散时间信号与系统的时域分析、信号与系统的频谱分析、离散傅里叶变换及其快速算法、数字滤波器的结构、IIR数字滤波器的设计和FIR数字滤波器的设计。

本书可作为高等学校数字信号处理相关课程的工具书，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

赵春江，博士，毕业于上海交通大学；现任职于合肥大学电子信息与自动化学院，副教授，在信息处理领域有着近20年的丰富教学和科研经验；主持过3项省级教科研项目，在国内外期刊和会议上发表了20多篇学术论文，其中被SCI或EI检索的有12篇；撰写、翻译并出版了6本关于图像处理、机器学习等方面的图书。

第1章 Python概述

1.1 Python简介

1.2 Python语法基础

1.3 NumPy基础

1.4 Matplotlib基础

1.5 SciPy基础

第2章 离散时间信号与系统的时域分析

2.1 离散时间信号的表示

2.2 几种典型的离散时间序列

2.2.1 单位脉冲序列

2.2.2 单位阶跃序列

2.2.3 单位矩形序列

2.2.4 实指数序列

2.2.5 正弦序列

2.2.6 复指数序列

2.3 序列的基本运算

2.3.1 序列的加法和乘法

2.3.2 序列的移位

2.3.3 序列的翻转

2.3.4 序列的相关性

2.3.5 序列的能量

2.3.6 序列的抽取和插值

2.3.7 实序列的偶部和奇部

2.4 离散系统的输入输出描述法

2.5 离散线性卷积运算

2.6 时域信号的采样与重建

第3章 信号与系统的频谱分析

……