R 语言数据科学基础——基于TIDYVERSE

R语言中的tidyverse包可以使数据的处理、转换和可视化变得简单、合理且可复制，大大简化了数据整理的过程。本书详细介绍了tidyverse包，主要内容包括R语言基础知识，数据导入，数据整理，数据变换，处理日期、因子与字符串，数据可视化，编程，建模等内容。本书图文结合，实例丰富，语言通俗易懂，既适合商业数据分析从业者阅读，也适合科研工作者、统计工作者（特别是医学统计从业者）及各大专院校相关专业的师生等学习。

高华川，南开大学数量经济学博士，天津财经大学统计学院副教授、数量经济研究所所长。研究方向为因果推断、机器学习、R语言数据科学。

第1章 R语言基础知识

1.1 对象与赋值

1.2 数据结构

1.2.1 原子向量

1.2.2 列表

1.2.3 因子

1.2.4 矩阵

1.2.5 数据框

1.3 常用函数

1.4 控制语句

1.4.1 分支语句

1.4.2 循环语句

1.5 管道操作符

1.6 自定义函数

1.7 其他

1.7.1 工作目录与RStudio项目

1.7.2 编程风格

1.7.3 帮助

1.7.4 R、RStudio及R包的版本更新

1.8 更多学习资源

练习题参考答案

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