数据驱动设计 建筑形态与表皮的绿色性能优化

纵观建筑学发展历程，历次科技革命莫不推动建筑学的变革，在当下AI技术快速发展的背景下，建筑学不再是封闭的学科，而是更加科学化，逐渐走向跨学科交叉。本书紧随我国建筑业数字化、绿色化转型发展政策指引，进一步探索数字新技术融合绿色建筑设计节能减排目标，凝练新方法与新路线，以求设计满足更加舒适宜居、节约能源、营造更好环境质量的高性能、高质量建筑。本书以作者主持的山东省自然科学基金课题研究成果为基础，包括2017年“基于多目标遗传算法的寒冷地区近零能耗办公建筑节能性能优化设计研究”，以及2021年“基于机器学习的建筑形态性能优化设计与建造一体化研究”，持续性地开展相关研究，使得笔者系统性思考建筑学的数字化与绿色化转型问题，并将其发展成方法论并付诸实践。本书开篇记述了绿色建筑发展的趋势和数据驱动设计的理论基础，进而提出数据驱动建筑绿色性能设计优化的方法流程，以建筑师的视角，分别对办公建筑形态与表皮问题展开学术研究和实践验证。

陈平

男，汉族，1983年生，毕业于哈尔滨工业大学，师从孙澄教授。现任山东建筑大学副教授，硕士研究生导师，国家一级注册建筑师、注册城乡规划师。主要从事数字建筑、绿色建筑等领域的相关研究、教学与设计工作。

张杰

男，汉族，1997年生，山东泰安人，建筑师，2023年毕业于山东建筑大学，获建筑学硕士学位，从事建筑数字化研究与建筑方案设计工作。

唐浩

男，汉族，1997年生，重庆人，2024年研究生毕业于山东建筑大学，获得建筑学硕士学位。现就职于重庆市荣昌区规划和自然资源局。

第一章绪论

1.1绿色建筑节能设计发展趋势

1.1.1节能减排的时代背景需求

1.1.2建筑绿色低碳转型发展需求

1.1.3性能驱动的绿色建筑设计趋势

1.2数据驱动绿色性能设计理论基础

1.2.1复杂性科学与计算性设计思维

1.2.2参数化设计与绿色性能优化

1.2.3机器学习与优化决策

1.3数据驱动绿色性能设计研究现状

1.3.1国外研究现状

1.3.2国内研究现状

1.3.3研究动态综述

第二章数据驱动建筑绿色性能设计优化流程

2.1绿色性能设计优化解析

2.1.1影响因素

2.1.2评价指标

2.1.3优化模式

2.2绿色性能模拟与预测

2.2.1建筑性能模拟工具

2.2.2建筑性能预测模型

2.3性能协同优化决策方法

第三章数据驱动的建筑形态绿色性能设计优化

3.1建筑形态设计特征

3.1.1建筑形态设计特征要素

……