位置数据隐私保护的协同机制研究：从动态认证到高效传输

在移动互联网时代，位置信息服务的广泛应用催生了严峻的隐私安全挑战。本书聚焦该领域痛点，以数据采集授权、数据可用性、传输效能三大核心环节为切入点，提出 “四位一体” 位置隐私防护解决方案。该方案包含基于呼吸频率的身份认证、最小略图数据压缩、差分隐私保护、高效加密传输四大技术，全流程构建位置隐私防护体系，平衡数据价值与隐私安全。书中突破单一技术局限，整合数据采集权限、有效性、隐私保护、传输效率四大维度，还创新融入生物特征认证、双略图架构等技术。同时，本书结合理论与实践，构建量化评估方法，并适配移动设备限制，为位置信息服务可持续发展提供兼具理论与实用价值的技术支撑。

杨青，现任首都经济贸易大学人工智能学院讲师，2021 年毕业于哈尔滨工程大学计算机科学与技术专业，获工学博士学位。长期聚焦位置数据隐私保护与普适计算领域，依托专业理论基础与系统科研方法，形成体系化研究积累。学术成果方面，已在IEEE Transactions on Vehicular Technology、Computer Networks国际权威期刊等发表论文十余篇，研究紧扣位置服务安全核心问题，为相关领域提供参考。科研实践中，作为负责人主持北京市教育委员会科研计划项目，并以核心成员参与多项国家及省部级项目。其研究成果为位置数据隐私保护技术工程化落地、普适计算领域技术创新提供关键支撑，助力相关领域技术突破。