(2册)StatQuest图解机器学习+STATQUEST图解神经网络与深度学习（全彩

《StatQuest图解机器学习》
Josh Starmer博士在YouTube的视频总观看量突破7500万次(截至2025年2月统计的数据)他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为“硅谷守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuestl图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。

本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。

《STATQUEST图解神经网络与深度学习（全彩）》
本书是面向大众的神经网络与深度学习科普读物，延续了 Josh Starmer 博士畅销书《StatQuest 图解机器学习》的可视化表达形式与幽默语言风格。书中并未简化核心概念，而是将复杂的 AI 技术拆解为一个个算法小片段，通过串联这些片段，清晰呈现神经网络的构成逻辑，以及 AI 技术的诞生原理，引导读者更深入、更透彻地理解神经网络与深度学习的本质。同时，本书注重理论与实践的结合，为每一个核心概念配套 PyTorch 实操教程，手把手教读者从零开始编写神经网络代码。全书兼顾扎实的基础理论与落地的实践操作，内容上从统计基础知识逐步延伸至神经网络核心原理，搭配完整的 PyTorch 代码，非常适合 AI 技术入门者系统学习。

《STATQUEST图解神经网络与深度学习（全彩）》
Josh Starmer（乔什·斯塔默），“StatQuest图解系列”畅销书作者，YouTube热门频道“StatQuest with Josh Starmer”的创作者。他以创新且独特的可视化风格，向全球好奇的人们清晰地解释了统计学、数据科学和机器学习的概念与算法。StatQuest在YouTube的订阅者超 155万人，视频总观看量突破8600万次（截至2026年1月统计的数据），StatQuest已帮助各行各业的人们通过数据科学相关考试、顺利毕业、获得工作机会或实现晋升，因此Josh被称为“硅谷的守护神”；Josh也被称为“统计学的比尔·奈”，因为他以趣味横生的方式使机器学习这一话题变得引人入胜；还有人称他为“数据的鲍勃·罗斯”，因为他能淡化炒作、用唱傻气歌曲的方式帮人们放松。

《StatQuest图解机器学习》
《STATQUEST图解神经网络与深度学习（全彩）》
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