大数据挖掘与数据安全处理浅析

本书是一部关于大数据挖掘与数据安全处理的书。在当前的信息时代，数据已经成为一种重要的资产，数据的安全已经和实体财产的安全同等重要。本书介绍了包括信息关联规则、分类、聚类等多种算法在内的大数据挖掘技术，这些技术能够帮助挖掘数据中的隐藏模式和关联关系。分析了通过大数据挖掘技术，企业和组织能够洞察消费者行为、优化业务流程、预测市场趋势等，从而在激烈的市场竞争中获得优势。

第一章 绪论
第一节 大数据概述
第二节 大数据挖掘的相关技术
第三节 数据安全
第二章 大数据安全与隐私
第一节 大数据时代的安全挑战
第二节 解决安全问题的技术研究
第三节 数据隐私所处的环境特点
第三章 数据挖掘技术在大数据安全中的应用
第一节 模式识别
第二节 深度学习
第三节 BP神经网络
第四节 支持向量机
第四章 大数据在计算机网络技术中的应用
第一节 网路流量分析与优化
第二节 网络安全防护
第三节 网络资源管理
第四节 网络故障诊断与预测
第五章 数据安全实践
第一节 数据安全采集层
第二节 数据安全存储层
第三节 数据安全使用层
第四节 数据安全管理体系架构设计
第六章 大数据挖掘在物联网行业的现实应用
第一节 大数据在通信行业中的应用
第二节 大数据在物联网工业制造中的应用
第三节 大数据在物联网智慧农业中的应用
第四节 大数据在物联网智慧物流中的应用
参考文献

高亭（1990.02—），女，汉族，河北黄骅人，中共党员，本科学历，职称是讲师，职务是电子信息教研室主任，研究方向是物联网应用技术、大数据应用、计算机网络技术。入职高职院校以来，长期从事计算机相关课程的教学与管理工作，教学效果良好，连续多次评定为教学质量优秀，主持省级课题1项，参与省级课题3项，发表论文4篇，完成物联网应用技术专业调研报告撰写和人才培养顶层设计，指导教师和学生积极参与职业技术技能竞赛并多次取得省赛和国赛奖项。

褚金忠（1988.06—），男，汉族，河北黄骅人，本科学历，职称是讲师，职务是教务处干事，研究方向是计算机应用技术及大数据技术应用。入职高职院校以来，长期从事与计算机专业相关的管理工作，并担任信息工程系计算机相关课程的教学工作，教学效果良好，多次评定为教学质量优秀。对于计算机硬件、计算机编程语言有较为广泛的研究，共发表论文5篇。