面向大数据的移动情境化推荐模型研究

本书全面地论述了大数据环境下移动情境化推荐系统的相关原理、技术和应用，系统使用社交网络方法、蚁群层次聚类方法、蚁群神经网络方法、本体建模方法等，构建了面向大数据的移动情境化协同过滤推荐模型、移动情境化信任推荐模型、移动多情境兴趣推荐模型、移动QoS情境化推荐模型、移动用户画像情境化推荐模型。

第1章 绪 论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 研究背景

1.1.2 研究意义

1.2 国内外研究现状

1.2.1 国外研究现状

1.2.2 国内研究现状

1.2.3 研究评述

1.3 研究内容与方法

1.3.1 研究内容

1.3.2 研究方法

参考文献

第2章 核心概念、技术与理论

2.1 云计算及相关技术

2.1.1 云计算的概念

2.1.2 云计算核心技术

2.1.3 云计算的商业应用

2.2 大数据及相关技术

2.2.1 大数据的概念

2.2.2 大数据的分治

2.2.3 大数据的增量学习

2.2.4 大数据的并行挖掘

2.3 个性化推荐相关理论

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