大数据治理技术

作为 “十四五” 国家重点出版物与 5G + 行业应用培训指导用书，本书以体系化逻辑搭建大数据治理知识框架，既深耕元数据管理、隐私计算等核心技术，又聚焦数据资产流通、合规治理等实践痛点，融合典型框架与行业案例，兼具权威性、前沿性与实操性。无论是数据从业者的进阶指南、企业决策者的战略参考，还是高校相关专业的教学读本，本书都能提供全方位支撑，助力读者在数字经济浪潮中抢占数据治理先机！

在大数据时代，组织必须通过体系化的治理框架、先进的关键技术和全面的管理实践，将海量数据转化为高质量、高安全性、高价值的战略资产，并最终在内部运营和外部市场中释放其巨大潜能。本书结构严谨，逻辑层层递进,主要内容包括大数据治理概述、大数据治理框架、大数据治理关键技术、大数据资产管理与流通、大数据安全与治理，兼具体系性、前沿性与实践性。
本书不仅是数据从业者的实用指南，也是企业决策者理解数据战略、构建数据驱动型组织的重要参考，还可作为高校和研究机构深入了解数据治理和资产管理理念的参考读本。

中科院空天信息研究院

序一
序二
前言
第1 章　大数据治理概述／ ００１
1.1　大数据基础／ ００１
1.1.1　大数据发展历程／ ００１
1.1.2　大数据的基本概念／ ００３
1.1.3　大数据的基本特征／ ００４
1.1.4　大数据面临的问题与挑战／ ００５
1.2　数据治理概述／ ００６
1.2.1　数据治理现状／ ００６
1.2.2　数据治理的概念／ ００８
1.2.3　数据治理解决的问题／ ００９
1.2.4　我国数据治理的发展历程／ ０１０
1.3　大数据治理基础／ ０１１
1.3.1　大数据治理的概念／ ０１１
1.3.2　大数据治理与数据治理／ ０１２
1.3.3　新形势对数据治理的挑战与要求／ ０１３
第2 章　大数据治理框架／ ０１６
2.1　数据治理框架基础／ ０１６
2.1.1　什么是数据治理框架／ ０１６
2.1.2　数据治理模块域／ ０１８
2.1.3　数据治理组织架构／ ０２０
2.2　大数据治理框架概述／ ０２２
2.2.1　大数据治理框架的基本概念／ ０２２
2.2.2　大数据治理框架设计与原则／ ０２３
2.2.3　大数据治理框架的关键组件／ ０２３
2.2.4　大数据治理技术框架／ ０２４
2.3　数据治理度量评估体系／ ０２６
2.3.1　数据治理实施方法论／ ０２７
2.3.2　数据治理度量维度／ ０２８
2.3.3　数据治理度量评分规则／ ０２８
2.4　典型数据治理框架／ ０２９
2.4.1　DGI 数据治理框架／ ０２９
2.4.2　DAMA 数据治理框架／ ０３０
2.4.3　COBIT 数据治理框架／ ０３２
2.4.4　DCAM 数据治理框架／ ０３３
2.4.5　ISO 38505 数据治理框架／ ０３３
第3 章　大数据治理关键技术／ ０３４
3.1　大数据治理技术相关的基本概念／ ０３４
3.2　元数据管理／ ０３５
3.2.1　元数据的基本概念／ ０３５
3.2.2　元数据管理的内容／ ０３６
3.3　数据集成／ ０３７
3.4　数据质量管理／ ０３８
3.4.1　数据质量的基本概念／ ０３８
3.4.2　数据质量管理的内容／ ０４０
3.5　数据安全技术／ ０４９
3.6　数据治理工具／ ０４９
3.6.1　数据治理工具的发展历程／ ０４９
3.6.2　数据治理管理工具功能架构／ ０５１
第4 章　大数据资产管理与流通／ ０５４
4.1　数据与资产／ ０５４
4.1.1　资产与无形资产／ ０５４
4.1.2　数据价值的表现形式／ ０５５
4.1.3　数据资产的概念／ ０５６
4.1.4　数据资产的特征与属性／ ０５８
4.1.5　数据治理是数据资产管理的基础／ ０６０
4.2　大数据资产管理概述／ ０６２
4.2.1　数据资产管理发展历程／ ０６２
4.2.2　大数据资产与数据资产管理／ ０６３
4.2.3　大数据资产管理难点／ ０６５
4.2.4　大数据资产管理发展趋势／ ０６６
4.3　大数据资产管理体系／ ０６９
4.3.1　大数据资产管理体系构成／ ０６９
4.3.2　大数据资产管理活动／ ０７０
4.3.3　大数据资产管理法则／ ０７１
4.3.4　大数据资产运营支撑体系／ ０７４
4.4　大数据资产管理职能／ ０７７
4.4.1　数据模型管理／ ０７７
4.4.2　数据标准管理／ ０７８
4.4.3　数据质量管理／ ０７９
4.4.4　主数据管理／ ０８０
4.4.5　数据安全管理／ ０８１
4.4.6　元数据管理／ ０８２
4.4.7　数据开发管理／ ０８３
4.4.8　数据资产流通／ ０８３
4.4.9　数据价值评估／ ０８５
4.4.10　数据资产运营／ ０８７
4.5　大数据资产管理保障／ ０８９
4.5.1　战略管理／ ０８９
4.5.2　组织架构／ ０８９
4.5.3　制度体系／ ０９１
4.5.4　平台工具／ ０９２
4.5.5　长效机制／ ０９３
4.6　大数据资产管理实践／ ０９３
4.6.1　统筹规划／ ０９４
4.6.2　管理实施／ ０９５
4.6.3　稽核检查／ ０９６
4.6.4　资产运营／ ０９７
4.7　大数据资产流通／ ０９７
4.7.1　数据要素流通／ ０９７
4.7.2　数据要素市场／ ０９９
4.7.3　数据确权／ １００
4.7.4　数据评估／ １０１
4.7.5　数据交易／ １０４
4.7.6　大数据资产流通的挑战与发展／ １０４
第5 章　大数据安全与治理／ １０７
5.1　数据安全与治理／ １０７
5.1.1　信息安全／ １０７
5.1.2　网络安全／ １０８
5.1.3　数据安全／ １１１
5.1.4　数据治理／ １１２
5.2　大数据安全／ １１３
5.2.1　大数据安全技术／ １１４
5.2.2　大数据平台安全／ １１５
5.2.3　隐私保护／ １１６
5.3　大数据安全防护／ １１８
5.3.1　大数据安全防护目标／ １１８
5.3.2　大数据立体纵深防御理念／ １１８
5.3.3　大数据安全防护框架／ １１９
5.3.4　大数据安全防护体系／ １２２
5.4　大数据安全关键技术／ １２３
5.4.1　风险识别／ １２４
5.4.2　安全防护／ １２６
5.4.3　安全检测／ １３１
5.4.4　安全响应／ １３２
5.4.5　安全恢复／ １３３
5.4.6　反制／ １３４
5.5　数据安全治理／ １３４
5.5.1　数据安全治理的概念／ １３５
5.5.2　数据安全治理的内容／ １３５
5.5.3　数据安全治理实践过程／ １４１
5.6　数字治理／ １４７
5.6.1　大数据治理的意义／ １４７
5.6.2　数字治理的概念／ １４９
5.6.3　数字治理体系与数字规则／ １５０
5.6.4　数字治理法制化进程／ １５２
参考文献／ １54