解构人工智能——从算法到奇迹，从工具到伙伴

本书系统性地介绍人工智能的核心技术、发展脉络与未来趋势，内容涵盖从机器学习、神经网络、深度学习、AIGC（生成式人工智能）到AGI（通用人工智能）及人工智能发展史。每册以通俗语言、生动比喻和典型案例，层层递进地解析AI技术原理、应用场景、伦理挑战与社会影响，构建完整的人工智能知识体系。适合中小学学生以及希望系统了解AI发展脉络与社会影响的普通读者。

博士后，副教授，博导。承担国家和企业委托科研项目20余项，发表学术论文200余篇，出版专著1部，授权发明专利10余项，登记软件著作权20余项。获2020年度国家科技进步二等奖，2014年度北京市科学技术一等奖。

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