人工智能编程基础

本书以时间轴为主线，系统阐述了人工智能的发展历程及其技术体系的基本框架，重点介绍了人工智能在制造、计算机、交通、物流、电商、新能源、农业、金融、教育、医药健康等十大领域的应用现状、典型案例及未来发展趋势，并对人工智能的发展前景进行了展望。本书注重理论性、实践性与创新性相结合，兼具思想性、趣味性和实操性，内容简明新颖、深入浅出。书中采用图文并茂的形式，结合影像资料，生动形象地呈现知识，易于理解与阅读。本书既可作为大中专学生人工智能通识课的教材，也可作为人工智能普及读物，适合广大读者自学或参考。

第1章 人工智能认知

1.1 什么是人工智能

1.2 AI的发展历程

1.3 身边 AI应用

1.4 AI相关工作介绍

1.5 证书介绍

1.6 实践案例

第2章 Python编程基础

2.1 Python环境搭建

2.2 基础语法：用游戏案例学习变量、列表、字典、函数

2.3 程序流程：通过流程图理解if-else语句和循环语句

2.4 数据处理：用学生成绩表学习NumPy和Pandas

2.5 图表制作：用班级数据学习Matplotlib和Seaborn

2.6 实践案例

第3章 机器学习基础

3.1 监督学习入门：用水果分类理解决策树

3.2 无监督学习：用学生分组理解聚类

3.3 模型评估：用通俗例子理解准确率和召回率

3.4 实践案例

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陈俊启，男，1966年12月生，中共党员，硕士研究生，教授。现任山东省菏泽信息工程学校党委副书记、校长，兼任教育部全国行业职业教育教学指导委员会委员、教育部职业教育基本专家库专家。长期致力于职业教育改革与学校治理，主持美育浸润、非遗文化传承等项目，相关经验被中国教育电视台、新华社等主流媒体专题报道。出版《职业教育读本》《人工智能概论》等著作5部，获山东省职业教育教学成果奖3项，