OPENCLAW零基础入门实操手册：手把手教你养AI龙虾

人工智能（Artificial Intelligence，AI）正经历从“回答”到“执行”的跨越，AI智能体（AI Agent）成为连接大模型与现实操作的核心。本书以开源项目OpenClaw（“龙虾”）为切入点，系统阐述如何为AI装上“手脚”，使其能像人类一样操作计算机、调用工具，揭示AI从“副驾驶”向自主“代理人”演进的逻辑。全书共5章，从基础概念与项目起源，到手把手教学不同平台的部署，并逐步接入飞书、Telegram等主流聊天平台。通过六大真实场景，展示AI Agent在信息处理与工作流优化中的实际效能。最后聚焦安全基线，结合工业和信息化部规范与OWASP（Open Web Application Security Project，开放式Web应用程序安全项目）指南，提供从账户隔离到日志审计的实操方案。本书案例翔实、路径清晰，无论是初次接触AI Agent的新手，还是寻求部署经验的技术人员，都能从中找到从理解到落地的完整参考。

刘源杰，北京大学硕士，计算语言所大模型方向研究背景，作者先后在腾讯、百度大模型核心业务部门担任大模型研究和产品落地相关职务，亲历了国内头部科技公司AI产品从0到1的构建过程，积累了大量真实可复用的产品方法论与落地经验。在公众号、知识星球等平台积累了大量忠实读者。后期转型为独立AI顾问，先后为多家国有企业提供AI战略咨询与业务落地服务，主导设计并交付了覆盖多个行业的AI工作流SOP体系，积累了丰富的企业级AI落地一线视角。

第1章 认识这只“龙虾”

1.1 会说不会做的AI时代

1.1.1 AI从“回答”到“执行”的跨越

1.1.2 核心问题

1.2 给AI装一部手机

1.2.1 “手机”是什么意思

1.2.2 30万颗星意味着什么

1.2.3 “龙虾”从哪里来

1.3 30万颗星背后的人

1.3.1 13年、一次出走，然后重新开始

1.3.2 他自己怎么说

1.3.3 从项目到基金会

1.4 五个真实场景速览

1.4.1 AJ Stuyvenberg买车

1.4.2 晨间新闻聚合

1.4.3 跨工具日程管理

1.4.4 安装前的环境验证

1.4.5 开发团队的DevOps通知

1.5 一张图看懂OpenClaw

1.5.1 四个角色，一条链路

1.5.2 AI Agent赛道：为什么是现在

1.6 重新理解这个时代：AI的历史节点

1.6.1 AI已至：三个被低估的信号

1.6.2 三次范式转移的共同规律

1.6.3 现在是普通人入场的最佳时机

1.7 从工具到代理：Agent时代的新逻辑

1.7.1 Copilot模式与Agent模式的本质差异

1.7.2 Agent的运作逻辑

1.7.3 工具思维与协作思维

1.8 本章小结

第2章 让龙虾跑起来

2.1 需要准备什么

2.1.1 三个操作系统的优先级

2.1.2 Node.js不能低于22.12.0

2.1.3 其他软件依赖

2.1.4 网络：两类连通性要求

2.1.5 API Key：在哪里申请

2.2 五个必须知道的概念

2.2.1 终端=给计算机发微信

2.2.2 Node.js=翻译官

2.2.3 npm/pnpm=Node.js自带的应用商店

2.2.4 API Key=健身房会员卡

2.2.5 Gateway=门卫+调度中心

2.3 Mac用户：跟我做

2.3.1 第一步：安装Homebrew（如果还没有）

2.3.2 第二步：安装Node.js

2.3.3 第三步：检查当前版本（如果已有Node.js）

2.3.4 第四步：安装OpenClaw

2.3.5 第五步：运行初始化向导

2.3.6 第六步：启动Gateway

2.3.7 Mac中的常见报错与解决方案

2.4 Windows用户：跟我做

2.4.1 第一步：安装WSL2

2.4.2 第二步：在WSL2中安装Node.js

2.4.3 第三步：安装OpenClaw

2.4.4 Linux特有：浏览器工具的依赖问题

2.4.5 Windows中的额外配置

2.4.6 Windows中的常见问题与解决方案

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