寒区城市智慧供热理论及关键技术（2023寒区基金）

本书共4章，第1章在介绍智慧供热的概念和内涵的基础上，全面系统地阐述了智慧供热系统的体系架构、分类及分级与评定标准；第2章对支持智慧供热状态感知功能的各项数据采集与通信传输技术进行概述；第3章着重介绍智慧供热智能决策技术中的数据分析方法、集中供热系统仿真技术、供热系统故障诊断技术、负荷预测技术以及智能优化调度技术；第4章通过寒区城市智慧供热实践工程案例说明技术应用场景与效果。本书的主要特点包括：在“双碳”目标以及智慧能源背景下，以寒区智慧供热系统为对象，对智慧供热这一较新的概念进行深入浅出的介绍；结合智慧供热学科交叉融合的特征，对涉及的大数据、物联网、人工智能等理论进行阐述；以智能决策技术为编写的重点，结合前沿科研成果，以指导实际工程应用为目标导向，对寒区城市智慧供热系统构建过程中的智能决策关键技术的技术实现与应用场景进行论述。

本书可作为高等院校建筑环境与能源应用工程专业的教材，亦可作为相关专业的教学参考书，还可以作为寒地智慧供热相关的城市管理、规划设计及运维人员的工作参考书。

第1章 智慧供热理论概述

1.1 智慧供热的背景和发展

1.1.1 世界集中供热的历史背景及当前现状

1.1.2 我国城镇集中供热的现状及发展趋势

1.1.3 智慧供热的现实意义

1.2 智慧供热的定义

1.2.1 智慧供热的概念

1.2.2 智慧供热的内涵

1.2.3 智慧供热体系架构

1.2.4 智慧供热系统分类

1.2.5 智慧供热分级与评定

第2章 智慧供热感知系统

2.1 智慧供热系统数据的采集

2.1.1 传感器感知技术

2.1.2 物联网技术

2.2 智慧供热系统的通信传输技术

2.2.1 无线传感器网络

2.2.2 无线通信技术

第3章 智慧供热关键技术

3.1 数据分析技术

3.1.1 数据分析技术理论基础

3.1.2 地理信息系统

3.1.3 大数据及大数据分析

3.1.4 云计算技术

3.1.5 虚拟现实和增强现实

3.2 集中供热系统仿真技术

3.2.1 供热系统水力仿真模型

3.2.2 供热系统动态热力工况仿真模型

3.2.3 仿真模型校核及参数辨识

3.3 供热系统故障诊断技术

3.3.1 传感器故障诊断技术

3.3.2 管网泄漏诊断技术

3.4 负荷预测技术

3.4.1 预测变量

3.4.2 短期热负荷预测方法

3.4.3 预测模型

3.4.4 预测模型的训练

3.5 热电协同短期优化调度技术

3.5.1 热电综合能源系统

3.5.2 热电协同短期优化调度流程

3.5.3 供热系统的可及性分析

3.5.4 热电协同优化

第4章 智慧供热案例实践

4.1 企业级智慧供热系统建设案例

4.1.1 智慧供热系统体系结构

4.1.2 智慧供热平台及软件

4.1.3 智慧供热建设主要内容

4.1.4 智慧供热系统验收、管理及维护

4.2 智能决策关键技术应用

4.2.1 案例1：集中供热系统仿真技术

4.2.2 案例2：传感器故障诊断技术

4.2.3 案例3：数据一模型融合驱动的管网泄漏故障诊断技术

4.2.4 案例4：基于循环神经网络的短期热负荷预测技术

4.2.5 案例5：热电协同短期优化调度技术

附录

附录1 案例1中供热系统的相关数据

附录2 案例3中供热系统的相关数据

附录3 案例5中供热系统的相关数据

参考文献

名词索引