MRI图像超分辨率重建

医工融合，前沿理论，呈现了MRI图像超分辨率重建领域的全貌

本书内容与医学影像、信号处理、计算机科学、深度学习理论和数学等领域紧密相关，具有较高的多学科交叉性。详细、系统地展示了最新的超分辨率重建研究热点和发展趋势，对于目前国内外主流的几种图像重建算法进行深入阐述。对医学影像、计算机和图像处理等领域的读者、相关医疗工作者以及科研从业人员，具有重要的参考价值。
本书分为7章，系统介绍了MRI图像超分辨率重建的理论基础以及几种提升成像质量的基本算法，并展示了这些技术在临床实际应用的效果，以及未来更广泛的应用前景。

重庆医科大学医学信息学院副教授，博士后。致力于基于机器学习与深度学习的医学图像处理，发表高水平SCI三区及以上论文6篇。其中包括智能医学领域的顶级期刊IEEE TMI和IEEE JBHI。主持国家自然科学基金青年基金，中国博士后基金面上项目，重庆市博士后基金特别资助项目，重庆医科大学社会哲学重点项目，智慧医学项目等多个重大项目，在智能医学相关领域具有一定造诣。

第一章 绪论/ 1

第一节 MRI 图像超分辨率重建简介/ 1

第二节 MRI 图像超分辨率重建技术的发展/ 2

第三节 基于深度学习的MRI 图像超分辨率研究现状/ 11

第四节 MRI 图像超分辨率重建的挑战与未来/ 15

第二章 MRI 图像超分辨率重建基础/ 18

第一节 MRI 基本原理与特点/ 18

第二节 退化模型与重建模型/ 19

第三节 基于稀疏表示的超分辨率重建基础/ 21

第四节 基于深度学习的超分辨率重建基础/ 28

第五节 数据预处理方法/ 35

第六节 图像质量评价/ 37

第七节 MRI 图像公开数据集/ 39

第三章 基于跨层面方向字典学习的单幅3D 磁共振图像超分辨率算法/ 42

第一节 引言/ 42

第二节 跨层面方向字典学习的超分辨率算法的主要思想/ 42

第三节 跨层面方向字典学习的超分辨率算法的基本流程/ 44

第四节 实验及结果分析/ 47

第四章 基于正交3D 磁共振图像的多幅图像超分辨率算法/ 59

第一节 引言/ 59

第二节 基于稀疏表示的多幅图像超分辨率重建问题建模及求解/ 59

第三节 oMFSR 算法/ 60

第四节 实验及结果分析/ 67

第五章 基于残差学习的各向异性3D-MRI 图像超分辨率算法/ 75

第一节 引言/ 75

第二节 基于残差学习的超分辨率算法/ 76

第三节 实验结果及分析/ 85

第六章 空洞编码解码网络3D-MRI 图像超分辨率算法/ 99

第一节 引言/ 99

第二节 空洞编码解码网络DCED 算法/ 100

第三节 实验结果及分析/ 108

第七章 并行卷积神经网络3D-MRI 图像超分辨率算法/ 119

第一节 引言/ 119

第二节 并行卷积神经网络超分辨率算法/ 120

第三节 实验结果及分析/ 126

第八章 MRI 图像超分辨率重建在胶质瘤检测中的应用/ 135

第一节 引言/ 135

第二节 MRI 图像超分辨率算法在脑部肿瘤检测中的应用/ 135

第三节 磁共振超分辨率算法在脑部肿瘤分割中的应用/ 139

参考文献/ 142