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本书共五章。第一章介绍了大数据及人工智能技术在尽职调查及投资决策分析工作中的应用概况; 第二章、第三章阐述了尽职调查中需要重点关注的因素, 如行业情况、公司基本面等信息; 第四章提出了一套投资分析的方法论; 第五章对当前投资领域的热点问题进行了系统分析。
第一章大数据与人工智能在金融投资领域的现状与应用
一、大数据与人工智能技术在金融领域中的发展现状/
二、了解大数据及人工智能相关名词/
三、大数据与人工智能技术在尽职调查工作中的应用/
四、大数据和人工智能技术在投资决策分析工作中的应用/
二章了解公司所处行业的基本情况
一、行业监管体系、主要法律法规及相关产业政策/
二、行业上下游产业状况/
三、公司所处行业市场规模及发展趋势/
四、影响行业发展的主要因素/
五、行业竞争态势及行业壁垒/
六、公司在行业中的竞争状况/
三章公司分析
一、企业基本情况/
二、公司治理/
三、技术分析/
四、市场分析/
五、盈利预测/
六、估值方法/
七、企业财务情况分析/
八、有关法律情况分析/
四章投资决策分析
一、投资类型划分/
二、投资决策模型的考量因素/
五章热点分析
一、投资前瞻/
二、巨头西尔斯倒下的原因分析/
三、财务造假案例分析/
四、大数据及人工智能技术在风控中的应用/
参考文献/
| 基本信息 | |
|---|---|
| 品牌/出版社 | 中国经济出版社 |
| ISBN | 9787513657655 |
| 条码 | 9787513657655 |
| 编者 | 谢冶博 |
| 译者 | -- |
| 出版年月 | 2019.09 |
| 开本 | 16开 |
| 装帧 | |
| 页数 | 252 |
| 字数 | |
| 版次 | 1 |
| 印次 | |
| 纸张 | 一般轻型纸 |
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