3册 本体驱动的AI数据管理+华为数字化转型之道+华为数据之道

《华为数字化转型之道》
（1）华为公司质量与流程IT团队官方出品，首次对外公开华为数字化转型方法论与实践经验。
（2）超级畅销书《华为数据之道》（上市2年，销售超20万册，数字化转型标准读物）姊妹篇。
（3）全面总结华为5年多的数字化转型经历与经验，涵盖华为数字化转型的认知、理念、转型框架、落地方法、业务重构、平台构建等多个主题。
（4）华为轮值董事长/变革指导委员会主任郭平、 华为董事/质量与流程IT总裁/CIO陶景文联袂推荐。
《本体驱动的AI数据管理》
（1）华为公司经验总结：由华为公司数据总架构师、数据首席专家马运领衔，华为数据管理研究与探索团队倾力打造，凝聚华为数智化转型与数据治理实战经验。
（2）行业重磅背书：华为公司监事会副主席陶景文作序推荐，联通、农业、金融、高校、DAMA等六大领域权威专家联袂力荐。
（3）理论体系原创：首次系统提出以“业务本体”为核心的AI数据治理新范式，构建“事实-事理-行动”一体化动态模型，融合符号主义与联结主义优势。
（4）落地方法独家：联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式，将本体建模周期从数周缩短至分钟级，真正可落地、可复制。
（5）实践价值突出：提供从语义底座建设到AI Agent应用的完整工程指南，覆盖六类核心应用模式，帮助企业实现从“管好数据”到“让数据生智”的跃迁。
（6）内容前瞻性强：展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径，探讨多模态本体、世界模型等前沿方向，为企业长期智能化转型提供方向指引。

《华为数字化转型之道》
本书由华为公司质量与流程IT团队官方出品，从认知、理念、转型框架、规划和落地方法、业务重构、平台构建等多个维度全面总结和阐述了华为自身的数字化转型历程、方法和实践，能为准备开展或正在开展数字化转型的企业提供系统、全面的参考。全书共13章，内容从逻辑上分为四个部分。认知篇（第1~2章）首先从华为的视角总结了企业对于数字化转型的应有的共识，以及从战略角度阐述了华为为何推行数字化转型；然后给出了华为数字化转型的整体框架（方法论），以及企业数字化转型成熟度评估的方法，帮助读者在厘清华为开展数字化转型工作的整体脉络的同时，能快速对自身的数字化水平进行自检。方法篇（第3~5章）讲解了华为数字化转型的理念和方法，覆盖从变革规划、变革项目实施到IT产品实现的全部过程。实践篇（第6~10章）介绍了华为如何通过数字化转型进行业务运作模式重构，以提升业务运作和管理效率、改善客户体验，通过华为在业务作业、客户交易、业务运营、数字化办公等4个典型数字化场景的实践进行全面复盘。平台篇（第11~13章）总结了企业在数字化转型过程中需要统一构建的三大平台能力，即统一的数据底座、云化数字平台、变革治理体系，详细讲解了这三大平台能力的构建思路和完整内容。
《华为数据之道》

这是一部从技术、流程、管理等多个维度系统讲解华为数据治理和数字化转型的著作。华为是一家超大型企业，华为的数据底座和数据治理方法支撑着华为在全球170多个国家/地区开展多业态、差异化的运营。书中凝聚了大量数据治理和数字化转型方面的有价值的经验、方法论、规范、模型、解决方案和案例，不仅能让读者即学即用，还能让读者了解华为数字化建设的历程。

全书共10章，内容从逻辑上分为四个部分。

第一部分（第1~3章）

第1章以非数字原生企业在数字化转型方面面临的挑战开篇，介绍了华为在数据治理和数字化转型方面的目标、愿景、蓝图和框架；第2章从企业政策和架构协同的角度，介绍了企业级的数据综合治理体系，理顺了数据与变革、运营、IT之间的协同关系，明确了数据管理的责任主体在业务；第3章详细阐述了不同类型的数据的管理方式和要点。

第二部分（第4~6章）

详细讲解了数据治理工作中的三项重点任务：信息架构、数据底座、数据服务。第4章介绍了信息架构的四个组件，给出了建设原则和核心要素，并引出了业务对象、过程、规则三项数字化的建设方向；第5章提出了数据底座建设的整体框架，介绍了数据湖和数据主题连接两个层次的建设实践；第6章以自助、高效、复用为数据服务的目的，提出了对数据进行搜索、加工和分析的消费过程管理方案。

第三部分（第7~9章）

系统总结了数据治理的三项关键能力：数据的全量感知、综合质量提升、可控共享。第7章以数字孪生的全量、无接触感知为目标，介绍了数据的硬感知和软感知两类能力；第8章基于PDCA框架，介绍了对企业业务数据异常的全面监控；第9章介绍了如何构建以元数据为基础的数据安全隐私保护框架，如何建立动静结合的数据保护与授权管理方案。

第四部分（第10章）

基于对“机器认知世界”的理解，我们提出了对数据治理未来的思考，畅想了AI治理、数据主权和数据生态建设。未来已来，让我们共同努力，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

《本体驱动的AI数据管理》
当数据的主要消费者从“人”变成“机器”（AI Agent）时，我们怎么让机器真正懂业务？这本书基于本体方法论，给出了一套可落地、可复制的数据管理实践指南，旨在帮助广大企业在AI时代真正实现从“管好数据”到“用好数据”，再到“让数据生智”的跃迁。
本书基于华为数字化转型与AI应用多年实践经验，提出以“业务本体”为核心的全新范式：通过构建“事实–事理–行动”一体化动态模型，将分散的数据、隐性的知识与割裂的系统深度融合，为AI提供可理解的业务语义框架，使AI Agent能够在同一语义空间中感知、推理与行动，贯通从决策到执行的完整闭环——这正是“智能时代企业数据之道”的实践精髓。
全书共分四篇，层层递进地构建了从战略认知到未来展望的完整体系：
战略认知篇（第1～3章）：剖析智能时代企业管理跃迁的本质逻辑，阐述数据治理从“面向人的业务记录”向“面向AI的业务建模”转型的必然性，提出以业务本体为纽带构筑人机协同的认知底座。
核心理论篇（第4和5章）：系统阐述本体的思想渊源与理论体系，从哲学本源到计算科学演进，揭示本体作为人与AI语义基石的核心价值；提出“事实–事理–行动”一体化动态模型，构建符号主义与联结主义深度融合的AI推理范式；围绕“7+1”语义规范，建立面向AI的数据资产管理体系。
落地实施篇（第6～8章）：提供本体工程化的完整方法论，通过“五环联动”低门槛实施路径、“29句话”知识转化范式、大模型驱动的自动化建模，将建模周期从数周缩短至分钟级；围绕六类核心应用模式，形成从语义底座到AI Agent应用的工程指南。
未来展望篇（第9和10章）：展望企业从“人控”迈向“智控”的进化路径，提出本体、区块链与分层治理协同的AI Agent治理框架；探讨多模态本体、世界模型等前沿方向；描绘以认知驱动为核心的“智能原生企业”新范式。

《华为数据之道》
华为公司数据管理部

华为公司数据管理部作为集团层面的数据管理组织,主要负责如下工作:

公司数据工作的战略规划、路标举措以及实施落地;

数据从产生到消费全生命周期管理的治理框架、流程规范、方法和IT工具的制定与推行;公司级信息架构的设计和数据资产的治理维护;

主持集团层面数据相关项目，推动以数据为核心的数字化转型;

设计公司数据质量度量模型、执行数据质量监控及重大数据问题披露;

组织跨业务领域、跨BG信息架构集成和数据问题的解决;

负责公司数据管理能力提升,推动企业数据文化建立和传播。

本书主要写作者有:马运( Yun Ma )、杜浩、王强、陈实和周剑锋。

参与写作的数据管理部专家还有韦冬、廖华赟、赵子文、傅琨等。

《本体驱动的AI数据管理》
马运（MA YUN）<br />华为公司数据总架构师、数据首席专家、数据管理教研室主任。<br />2015年至2022年，担任华为公司数据管理部部长，负责信息架构、数据底座和数据治理体系建设，《华为数据之道》《数据空间探索与实践》第一作者，《华为数字化转型之道》主要作者。<br />曾在瑞典爱立信总部工作多年，担任产品线业务总监、集团信息管理部总监。<br />曾任北京交通大学副教授、统计教研室主任、经济系主任，在瑞典国家公路和运输研究院任客座研究员。<br />田璞<br />清华大学计算机科学与技术专业硕士。现任华为公司AI数据与本体架构专家、数据管理教研室资深研究员。拥有超过23年行业经验，长期从事数据管理、数字化咨询、云计算、数字金融、智慧农业等领域的工作，专注于智能化企业数据管理研究。作为核心成员参与《华为数据之道》《数据空间探索与实践》的编写。<br />杨雯<br />辽宁大学硕士，现任华为数据管理教研室高级研究员、公司信息架构专家委员会执行秘书。拥有超过15年行业经验，作为核心成员参与公司数据资产管理、主权可控数据交换等变革项目，专注于信息架构管理、企业数据治理、AI 数据管理等领域研究与实践，深度参与公司数智化转型相关工作，《数据空间探索与实践》主要作者之一。<br />苏本胜<br />毕业于中山大学，现任华为数据管理教研室高级研究员。拥有超过25年IT行业经验，长期从事物联网、数据空间、数据治理、智慧农业等领域工作，专注于数据空间关键技术与区块链数据治理应用研究。作为核心成员参与《数据空间探索与实践》的研究与编写。<br />陆耀淳<br />中山大学应用数学专业硕士，现任华为公司AI与机器学习应用工程师，深度参与企业知识图谱构建、向量检索、智能问答、智能体开发等领域的算法研究与工程应用。<br />陈钰<br />中山大学工学硕士，现任华为数据与AI工程师，从事大模型数据工程与企业智能化平台建设。深度参与办公、财经、农业等领域数智化转型实践，致力于从数据底座到智能应用的能力构建。<br />刘锦灵<br />现任华为数据工程师，拥有超过16年行业经验，深耕数据治理、大数据开发与知识工程方向，在金融、交通、水利、制造等行业拥有丰富的落地实践经验。

《华为数字化转型之道》
《华为数据之道》
《本体驱动的AI数据管理》
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